Model Regresi Binary Logit (Aplikasi Model dengan Program SPSS)

Junaidi, Junaidi (2015) Model Regresi Binary Logit (Aplikasi Model dengan Program SPSS). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi. (Unpublished)

Preview

Text model logit_junaidi2015.pdf Download (230kB) | Preview

Abstract

Salah satu persyaratan dalam mengestimasi persamaan regresi dengan metode OLS (Ordinary Least Square) adalah baik variabel terikat (dependent) maupun variabel bebas (independent) minimal harus berskala interval. Ketika variabel bebas memiliki skala pengukuran nominal atau ordinal, kita tetap masih dapat mengestimasi persamaan regresi dengan metode OLS, tetapi dengan membentuk variabel tersebut menjadi variabel dummy (Junaidi, 2015a). Namun demikian, jika variabel terikat memiliki skala pengukuran nominal atau ordinal, estimasi menggunakan metode OLS akan menghasilkan permasalahan yang terkait dengan pelanggaran asumsi-asumsi klasik, terutama asumsi residual yang berdistribusi normal dan asumsi homoskedastisitas. (lihat Junaidi, 2015b untuk memahami mengenai skala-skala pengukuran) Model dengan variabel terikat berskala pengukuran nominal atau ordinal dinamakan dengan model pilihan kualitatif (model of qualitative choice). Dengan kata lain, dalam model regresi ini melibatkan dua atau lebih pilihan kualitatif. Banyak model pilihan kualitatif dan metode estimasinya, namun pada tulisan ini hanya akan dibahas model logit dengan berbagai variasinya (dan secara lebih khusus dalam contoh aplikasinya adalah model binary logit). Model logit selain lebih sering digunakan, interpretasi modelnya juga lebih sederhana dibandingkan model-model pilihan kualitatif lainnya.

Type:	Other
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Depositing User:	Junaidi
Date Deposited:	02 Feb 2017 18:50
Last Modified:	02 Feb 2017 18:50
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/122

Actions (login required)

View Item