PENGGUNAAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENGESTIMASI FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAMBI

kartika, susi (2021) PENGGUNAAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENGESTIMASI FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAMBI. S1 thesis, Maatematika.

[img] Text
COVER.pdf

Download (71kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.pdf

Download (248kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (254kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (299kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (239kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (178kB)
[img] Text
SKRIPSI full text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan keadaan individu atau sekelompok orang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar yang dianggap sebagai kebutuhan minimal dan memiliki standar tertentu. Salah satu Provinsi yang tercatat jumlah penduduk miskin yang memiliki penghasilan di bawah standar adalah Provinsi Jambi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor apa yang paling dominan yng mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jambi menggunakan metode Geographically weighted Regression (GWR). Variabel yang mempengaruhi kemiskinan adalah populasi penduduk yang memiliki akses air bersih (

Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: KARTIKA
Date Deposited: 16 Jun 2021 04:18
Last Modified: 16 Jun 2021 04:18
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/20685

Actions (login required)

View Item View Item