ESTIMASI INDEKS HARGA PROPERTI RESIDENSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Jiblathar, Panji (2021) ESTIMASI INDEKS HARGA PROPERTI RESIDENSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). S1 thesis, Matematika.

	Text skripsi panji jiblathar.pdf Download (1MB)
	Text Halaman Cover.pdf Download (71kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN panji jiblathar.pdf Download (379kB)
	Text Ringkasan(Abstrak).pdf Download (330kB)
	Text Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (313kB)
	Text Bab 5 Kesimpulan dan Saran.pdf Download (173kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (144kB)

Abstract

Properti residensial adalah properti yang di gunakan sebagai tempat tinggal atau hunian. Terdapat 3 tipe pada properti residensial yaitu tipe kecil, tipe menengah dan tipe besar. Pentingnya prediksi indeks harga properti residensial karena besarnya pertambahan penduduk Indonesia membuat kesenjangan antara kebutuhan dan ketersediaan tempat tinggal di Indonesia juga semakin besar. Sehingga membuat investasi di sektor properti residensial banyak diminati karena dianggap menguntungkan dan juga dapat menjaga kestabilan keuangan yang jarang terpengaruh oleh inflasi. Upaya yang dilakukan oleh investor dalam mengambil kebijakan investasi adalah dengan melakukan prediksi Indeks Harga Properti Residensial (IHPR) pada periode berikutnya. Data IHPR termasuk jenis data time series karena dihimpun berdasarkan indeks waktu secara berurutan dengan interval waktu tetap. Metode analisis deret waktu atau time series yang dapat digunakan untuk memprediksi IHPR tersebut adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Prediksi dilakukan dengan metode ARIMA karena ide mengembangkan metode lain berawal dari ARIMA atau ada kesamaan pengembangannya. Serta metode ini lebih akurat jika digunakan untuk peramalan jangka pendek. Metode ARIMA terdiri dari Autoregressive (p), Integrated (d), dan Moving Average (q) dengan membaca plot ACF dan PACF untuk menentukan model data deret waktu (time series). Bentuk model orde ARIMA yang didapatkan dari data IHPR adalah ARIMA (1,1,1) untuk IHPR Tipe Kecil dengan bentuk modelnya adalah Z_t=1,346Z_(t-1)-0,346Z_(t-2)+a_t+0,636a_(t-1), ARIMA (1,1,0) untuk IHPR Tipe Menengah dengan bentuk model Z_t=1,7625Z_t-0,7625Z_(t-1)+a_t, dan ARIMA (1,1,0) untuk IHPR Tipe Besar dengan bentuk model Z_t=1,655Z_(t-1)-0,655Z_(t-2)+a_t. Semua model menyatakan bahwa ketiga tipe properti residensial mengalami peningkatan setiap triwulannya.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	JIBLATHAR
Date Deposited:	19 Jul 2021 03:48
Last Modified:	19 Jul 2021 03:48
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/23192

Actions (login required)

View Item