Kharisma, Regita (2021) Perancangan program untuk analisis variasi filter pada deteksi tepi menggunakan metode canny terhadap citra CT-Scan kanker paru-paru. S1 thesis, Universitas Jambi.
![]() |
Text
skripsi rere NEW.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
Text
skripsi rere NEW-halaman-5,11.pdf Download (757kB) |
![]() |
Text
skripsi rere NEW-halaman-3-4.pdf Download (522kB) |
![]() |
Text
CamScanner 11-23-2021 11.02.pdf Download (299kB) |
![]() |
Text
skripsi rere NEW-halaman-15-17.pdf Download (558kB) |
![]() |
Text
skripsi rere NEW-halaman-51-52.pdf Download (521kB) |
![]() |
Text
skripsi rere NEW-halaman-53-54.pdf Download (550kB) |
Abstract
Paru-pau berfungsi sebagai alat respirasi yang bertugas menukarkan oksigen dengan karbondioksida. Kanker paru-paru merupakan 1 dari 3 penyakit yang paling banyak diderita oleh pria. Salah satu cara mendeteksi kanker paru-paru adalah dengan pemeriksaan radiologis dengan menggunakan CT-Scan. Namun citra CT-Scan cendrung gelap pada hitam putih mengakibatkan hasil CT-Scan susah untuk dibaca karena mengalami penurunan kualitas. Oleh karena itu dilakukan pengolahan citra deteksi tepi agar bagian jaringan kanker lebih jelas dan diketahui letak dan ukurannya. Metode deteksi tepi yang digunakan adalah metode Canny. Hasil deteksi tepi menggunakan metode Canny menghasilkan tepi citra yang jelas namun kualitas citra masih kurang baik dari segi kontras. Untuk meningkatkan kualitas citra hasil deteksi tepi maka dilakukan pemfilteran menggunakan filter mean, median dan Gaussian. Hasil penelitian ini berupa pemograman deteksi tepi menggunakan metode Canny dengan variasi filter telah berhasil diimplementasikan menggunakan pemograman MATLAB dengan berbagai fitur didalamnya. Pengolahan citra CT-Scan kanker paru-paru menggunakan metode deteksi tepi Canny memiliki kontras yang lebih gelap yang dapat dilihat dari histogram citra. Hasil deteksi tepi citra CT-Scan kanker paru-paru metode Canny menggunakan filter median mendapatkan hasil yang lebih baik dari filter mean dan Gaussian. Berdasarkan nilai MSE dan PSNR filter median memiliki nilai yang lebih baik dari yang lainnya. Nilai MSE dari filter median yaitu 47 dan nilai PSNR filter median yaitu 31dB.
Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QC Physics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika |
Depositing User: | Kharisma |
Date Deposited: | 23 Nov 2021 06:26 |
Last Modified: | 23 Nov 2021 06:26 |
URI: | https://repository.unja.ac.id/id/eprint/27828 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |