”ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, DAN GROVER DENGAN MENGGUNAKAN RASIO KEUANGAN” (Studi pada Bank Perkreditan Rakyat Provinsi Jambi Tahun 2016-2020)

Dahlia, Ayu (2022) ”ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, DAN GROVER DENGAN MENGGUNAKAN RASIO KEUANGAN” (Studi pada Bank Perkreditan Rakyat Provinsi Jambi Tahun 2016-2020). S1 thesis, akuntansi.

[img] Text
SKRIPSI FINAL AYU DAHLIA PDF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
COVER.pdf

Download (176kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN DAN PERSETUJUAN.pdf

Download (441kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (478kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (602kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (544kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (457kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan prediksi kebangkrutan dan mengetahui model prediksi kebangkrutan manakah yang paling baik dalam memprediksi kebangkrutan Bank Perkreditan Rakyat Provinsi Jambi. Prediksi Kebangkrutan menggunakan model prediksi model Altman, Springate, dan Grover. Populasi dalam penelitian ini adalah Bank Perkreditan Rakyat yang ada di Provinsi Jambi yang terdiri dari 19 Bank Perkreditan Rakyat periode 2016 sampai 2020 yang diperoleh sebanyak 95 sampel. Metode pengumpulan data menggunakan data skunder berupa laporan triwulan, proses pengolahan data menggunakan SPSS versi 21. Berdasarkan hasil uji one way anova dan tingkat akurasi menunjukkan bahwa terdapat perbedaan prediksi kebangkrutan dan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Grover adalah model prediksi kebangkrutan yang memiliki tingkat akurasi tertinggi 98,9%. Model Altman Z-Score memiliki tingkat akurasi 29,5%.Model Springate memiliki tingkat akurasi 15,8%. Kata Kunci: Kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Grover.

Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > SI Akuntansi
Depositing User: DAHLIA
Date Deposited: 17 Jan 2022 02:53
Last Modified: 17 Jan 2022 02:53
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/30266

Actions (login required)

View Item View Item