Rancang Bangun Alat Pembaca Data e-KTP Menggunakan Library Google Vision Berbasis Raspberry Pi

., Afdholudin (2021) Rancang Bangun Alat Pembaca Data e-KTP Menggunakan Library Google Vision Berbasis Raspberry Pi. S1 thesis, Universitas Jambi.

There is a more recent version of this item available.

	Text Cover.pdf Download (105kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (110kB)
	Text BAB I.pdf Download (99kB)
	Text BAB V.pdf Download (86kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (89kB)
	Text SKRIPSI FULL TEXT.pdf Download (4MB)

Abstract

Pertukaran data diri di Indonesia masih banyak dilakukan secara manual dengan mengisi formulir atau memberikan salinan e-KTP. Pemandangan seperti ini lazim ditemukan dan bukanlah suatu hal yang aneh di mata masyarakat. e-KTP sendiri sebenarnya memiliki chip berisi data diri penggunanya yang dirancang agar bisa bertukar data secara elektronik. Meski begitu penggunaan chip ini sangat jarang ditemukan. Salah satu sebab fenomena ini disebabkan kurangnya ketersediaan alat pembaca e-KTP dan mahalnya harga alat yang tersedia. Penelitian ini merancang bangun alat pembaca e-KTP berbasis Raspberry Pi dengan menggunakan library Google Vision sebagai solusi alternatif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian terapan. Alat pembaca e-KTP menerapkan metode optical character recognition (OCR) menggunakan library Google Vision untuk membaca data dari gambar e-KTP. Program pembaca e-KTP dibuat menggunakan bahasa pemrograman python dan data hasil pembacaan disimpan di web app khusus yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP. Alat pembaca dirancang untuk mengambil gambar menggunakan Pi Camera. Pengambilan gambar dilakukan dengan menekan tombol tertentu pada keypad. Hasil gambar Pi Camera kemudian dikirim ke Raspberry Pi 4 untuk dilakukan pengenalan karakter dengan metode OCR menggunakan Google Vision dan hasil pembacaan dikirimkan ke web app. Status alat selama memproses gambar akan ditampilkan di LCD Karakter 20x4. Hasil dari pengujian ini menunjukkan bahwa alat pembaca yang dibuat mampu membaca data yang terlihat pada gambar e-KTP yang diujikan. Dengan total sampel gambar sebanyak 11 e-KTP, rata-rata persentase error pembacaan alat mencapai 0,68% dengan rata-rata waktu pemrosesan mencapai 3,71 detik.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	AFDHOLUDIN
Date Deposited:	20 Jan 2022 06:38
Last Modified:	20 Jan 2022 06:38
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/30620

Available Versions of this Item

Rancang Bangun Alat Pembaca Data e-KTP Menggunakan Library Google Vision Berbasis Raspberry Pi. (deposited 20 Jan 2022 06:38) [Currently Displayed]
- Rancang Bangun Alat Pembaca Data e-KTP Menggunakan Library Google Vision Berbasis Raspberry Pi. (deposited 26 Apr 2022 01:54)

Actions (login required)

View Item