ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP PARIWISATA DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Weni, Indra and Arsa, Daniel and Fahreza, Agil (2022) ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP PARIWISATA DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 thesis, Sistem Informasi.

	Text Skripsi Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text Cover.pdf Download (72kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (102kB)
	Text Abstrak.pdf Download (61kB)
	Text BAB I.pdf Download (451kB)
	Text BAB V.pdf Download (88kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (114kB)

Abstract

Industri pariwisata merupakan sektor yang potensial untuk dikembangkan sebagai salah satu sumber pendapatan negara. Sektor pariwisata menjadi sumber pendapatan negara kedua terbesar setelah pajak, Kedatangan wisatawan pada suatu Daerah memiliki dampak bagi penduduk setempat yang telah memberikan kemakmuran dan kesejahteraan di sekitarnya. Pandemi Covid�19 yang terjadi di dunia memberikan dampak sangat luas, termasuk sektor pariwisata dan ekonomi kreatif. Menurunnya kunjungan wisatawan mancanegara, mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Hal ini menimbulkan respon masyarakat atas kebijakan pemerintah. Untuk melihat respon masyarakat terhadap pariwisata dapat dilihat dari berbagai sarana dan media salah satunya yaitu melalui media social. Salah Satu media sosial yang cukup popular ialah Twitter. Didapatkan sebanyak 3026 data tweet yang akan diklasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Naive Bayes adalah teknik text mining untuk membangun model pengklasifikasi yang sederhana tetapi memiliki keakuratan yang tinggi dalam mengklasifikasi. Algoritma Naive Bayes terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat dipublikasikan kedalam basis data dengan jumlah yang besar. Didapatkan hasil nilai akurasi sebesar 62% dengan nilai rata-rata pada Precision sebesar 62%, nilai Recall sebesar 62% dan nilai F1-Score sebesar 62%.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	FAHREZA
Date Deposited:	17 Jun 2022 08:44
Last Modified:	17 Jun 2022 08:44
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/34949

Actions (login required)

View Item