prediksi curah hujan kabupaten muaro jambi dan indikator klimatologi di provinsi jambi menggunakan rantai markov

susilawati, susilawati (2022) prediksi curah hujan kabupaten muaro jambi dan indikator klimatologi di provinsi jambi menggunakan rantai markov. S1 thesis, matematika.

	Text SKRIPSI SUSILAWATI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text cover bersih.pdf Download (300kB)
	Text halaman pengesahan.pdf Download (344kB)
	Text halaman pengesahan.pdf Download (344kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (286kB)
	Text BAB V PENUTUP.pdf Download (382kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (258kB)

Abstract

Rantai Markov adalah salah satu metode analisis stokastik yang digunakan untuk memprediksi kejadian yang akan terjadi di masa mendatang. Rantai markov menggunakan matriks transisi yang mana pada setiap nilai-nilai dalam matriks transisi merupakan peluang pergerakan dari suatu kejadian ke kejadian yang lainnya. Pengolahan data curah hujan dan variabel indikator klimatologi dengan rantai markov mengunakan state space untuk menentukan suatu keadaan yang akan diklasifikasi. State space yang digunakan pada data curah hujan yang pertama berdasarkan data curah hujan pada masing-masing pos untuk mengetahui jumlah rata-rata curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi mengunakan rantai markov serta mengetahui peluang transisi dan kondisi steady state curah hujan. Berdasarkan hasil analisis dengan Rantai Markov bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi pada setiap state untuk setiap bulannya sebesar 237,9515625 mm. Kedua mengelompokkan data curah hujan berdasarkan curah hujan yang dikategori menjadi 3 kategori. Berdasarkan hasil analisis besar peluang jumlah curah hujan dengan kategori: curah hujan rendah sebesar 2,11%, curah hujan sedang sebesar 58,43% dan curah hujan tinggi sebesar 39,47%. Selanjutnya berdasarkan data variabel indikator klimatologi di Provinsi Jambi. State space yang digunakan pertama berdasarkan data di tiga stasiun klimatologi di Provinsi Jambi yaitu Stasiun Depati Parbo, Stasiun Klimatologi Jambi dan Stasiun Sultan Thaha dan yang kedua berdasarkan selang waktu dua tahun yaitu tahun 2016, 2018 dan 2020 untuk memprediksi variabel-variabel indikator klimatologi untuk dua tahun berikutnya yaitu tahun 2022. Berdasarkan hasil analisis dengan Rantai Markov dengan beberapa indikator diantaranya bahwa besar peluang transisi pada indikator suhu/temperature di Stasiun Depati Parbo tahun 2022 sebesar 29,55%, besar peluang jumlah indikator suhu/temperature di Stasiun Klimatologi Jambi tahun 2022 sebesar 35,08%, dan besar peluang jumlah indikator suhu/temperature di Stasiun Sultan Thaha tahun 2022 sebesar 35,37% dan besar peluang transisi pada indikator kelembaban di Stasiun Depati Parbo tahun 2022 sebesar 32,6%, besar peluang jumlah indikator kelembaban di Stasiun Klimatologi Jambi tahun 2022 sebesar 34,09%, dan besar peluang jumlah indikator kelembaban di Stasiun Sultan Thaha tahun 2022 sebesar 33,31%.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Depositing User:	Susilawati
Date Deposited:	23 Jun 2022 03:18
Last Modified:	23 Jun 2022 03:18
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/35583

Actions (login required)

View Item