Penerapan Metode Markov Chain untuk Menentukan Pola Curah Hujan di Kabupaten Kerinci

Noverina, Sherly (2022) Penerapan Metode Markov Chain untuk Menentukan Pola Curah Hujan di Kabupaten Kerinci. S1 thesis, MIPA.

	Text SKRIPSI SHERLY NOVERINA FIXX.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text COVER SHERLY NOVERINA.pdf Download (107kB)
	Text halaman pengesahan.pdf Download (444kB)
	Text ABSTRAK SKRIPSI SHERLY NOVERINA.pdf Download (124kB)
	Text BAB 1 SKRIPSI SHERLY NOVERINA.pdf Download (272kB)
	Text BAB 5 SKRIPSI SHERLY NOVERINA.pdf Download (251kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI SHERLY NOVERINA.pdf Download (261kB)

Abstract

Hujan merupakan salah satu fenomena alam yang dapat diamati berupa peristiwa jatuhnya butiran-butiran air di permukaan bumi yang berasal dari atmosfer. Data curah hujan merupakan data yang dinamis yaitu berubah-ubah sehingga curah hujan sering memberi dampak di kehidupan manusia. Curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan banjir dan tanah longsor. Oleh karena itu, diperlukan prediksi curah hujan sebagai upaya pencegahan dan perencanaan yang lebih baik jika intensitas curah hujan tinggi akan terjadi dalam waktu yang lama. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kejadian yang akan datang yaitu Rantai Markov. Rantai Markov merupakan sebuah proses stokastik, dimana kejadian yang akan datang hanya bergantung pada kejadian hari ini dan tidak bergantung pada hari sebelumnya. Metode rantai Markov memungkinkan untuk memperkirakan kejadian yang akan datang jika diketahui kejadian sekarang dan peluang transisinya sehingga dapat digunakan untuk memprediksi perubahan-perubahan pada masa yang akan datang dalam variabel-variabel yang dinamis. Hal ini sesuai dengan data curah hujan yang bersifat dinamis. Penelitian ini menggunakan data sekunder intensitas curah hujan harian di Kabupaten Kerinci yang diperoleh dari website resmi Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika dalam periode 1 tahun dimulai dari 1 April 2021 sampai 31 Maret 2022 dengan klasifikasi state yaitu tidak hujan, hujan ringan, hujan sedang dan hujan lebat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peluang curah hujan untuk masing-masing state saat kondisi steady state di masa mendatang. Data curah hujan terlebih dahulu diuji menggunakan uji Chi-Square. Uji Chi-Square digunakan untuk menunjukkan apakah data memenuhi sifat Markov yaitu jumlah peluang perpindahan (transisi) kejadian adalah satu; peluang kejadian pada waktu ke depan tidak bergantung dengan peluang kejadian di masa lampau, tetapi hanya bergantung dengan peluang kejadian sekarang dan peluang perpindahan (transisi) state menuju state lain tetap dan tidak berubah seiring waktu. Metode rantai Markov yang digunakan yaitu persamaan Chapman-Kolmogorov dan persamaan Steady State. Peluang pada kondisi steady state hari tidak hujan di Kabupaten Kerinci adalah 49,79%. Peluang pada kondisi steady state hari hujan ringan adalah 41,99%. Peluang pada kondisi steady state hari hujan sedang adalah 7,67%. Peluang pada kondisi steady state hari hujan lebat adalah 0,55%.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Noverina
Date Deposited:	21 Jul 2022 08:05
Last Modified:	21 Jul 2022 08:05
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/38002

Actions (login required)

View Item