Penerapan Metode Fuzzy Inferences System Model Tsukamoto Pada Prediksi Curah Hujan di Provinsi Jambi Berdasarkan Indikator Klimatologi

Amelia, Ika (2022) Penerapan Metode Fuzzy Inferences System Model Tsukamoto Pada Prediksi Curah Hujan di Provinsi Jambi Berdasarkan Indikator Klimatologi. S1 thesis, Matematika.

[img] Text
Ika Amelia_F1C218007_MATEMATIKA FST.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
Cover Ika.pdf

Download (86kB)
[img] Text
Halaman Persetujuan.pdf

Download (477kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan .pdf

Download (408kB)
[img] Text
Ringkasan Ika.pdf

Download (77kB)
[img] Text
BAB I IKA.pdf

Download (130kB)
[img] Text
BAB V IKA UPLOAD.pdf

Download (84kB)
[img] Text
Daftar Pustaka Ika.pdf

Download (96kB)

Abstract

RINGKASAN Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki curah hujan sangat tinggi. Jambi merupakan Provinsi yang memiliki intensitas curah hujan yang relatif tinggi dan cenderung berubah-ubah. Informasi tentang curah hujan sangat penting bagi masyarakat Kota Jambi untuk merencanakan kehidupan dan deteksi dini terhadap bencana yang mengakibatkkan oleh hujan ekstrim. Model prediksi curah hujan digunakan untuk berbagai kepentingan dan keakuratannya menjadi sangat penting terutama pada bidang-bidang khusus seperti pencegahan bencana banjir. Fuzzy Inferences System merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem yang diharapkan mampu melakukan prediksi hujan menggunakan model Tsukamoto. Pada penelitian ini digunakan tiga variabel input yaitu suhu udara, kelembaban relatif dan tekanan udara. Dari 36 data yang digunakan menghasilkan data tepat prediksi sebanyak 28 data atau tingkat keakuratan sebesar 77,78%.

Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: AMELIA
Date Deposited: 22 Jul 2022 05:09
Last Modified: 22 Jul 2022 05:09
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/38021

Actions (login required)

View Item View Item