taufik, irfan (2022) ANALISIS PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK UNIT LAYANAN PELANGGAN (ULP) RIMBO BUJANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA. S1 thesis, Teknik Elektro.
![]() |
Text
Skripsi Full Irfan Taufik_M1A118024.pdf Download (4MB) |
![]() |
Text
1. Cover.pdf Download (66kB) |
![]() |
Text
2. Halaman Pengesahan.pdf Download (80kB) |
![]() |
Text
3. Abstrak.pdf Download (121kB) |
![]() |
Text
6. Bab I.pdf Download (126kB) |
![]() |
Text
10. Bab V.pdf Download (79kB) |
![]() |
Text
11. Daftar Pustaka.pdf Download (138kB) |
Abstract
Energi listrik merupakan kebutuhan penting bagi seluruh penduduk. Agar tidak terjadi kekurangan kebutuhan energi listrik maka diperlukan sebuah peramalan. Peramalan kebutuhan energi listrik dalam penelitian ini dilakukan pada PT. PLN ULP Rimbo Bujang karena sebelumnya belum pernah dilakukan peramalan kebutuhan energi listrik. Penelitian ini bertujuan melakukan peramalan kebutuhan energi listrik pada tahun 2022-2026 dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Pengumpulan data dilakukan dengan pengambilan data langsung dan melalui wawancara. Data yang diambil secara langsung adalah data jumlah pelanggan listrik, daya tersambung, pendapatan penjualan energi dan daya terjual dari tahun 2013-2022 yang didapatkan dari ULP Rimbo Bujang sedangkan data jumlah penduduk didapatkan dari BPS Kabupaten Tebo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdistribusi normal dilihat dari nilai signifikan uji normalitas yaitu 0,200>0,05, dan uji anova menunjukkan nilai signifikansi 0,000<0,05, sehingga menunjukkan bahwa metode regresi linier berganda merupakan metode yang baik digunakan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik, dan dapat diketahui pula bahwa kebutuhan energi listrik dari 2022-2026 mengalami selisih peningkatan sebesar 22.827.406,632 kWh. Kata Kunci: Analisis peramalan, Kebutuhan Energi Listrik, Metode Regresi Linier Berganda.
Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
Depositing User: | TAUFIK |
Date Deposited: | 12 Dec 2022 06:41 |
Last Modified: | 12 Dec 2022 06:41 |
URI: | https://repository.unja.ac.id/id/eprint/41787 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |