ESTIMASI DAN PERAMALAN CADANGAN DEVISA INDONESIA SELAMA MASA PANDEMI: PENDEKATAN MODEL ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Devianti, Melsi (2022) ESTIMASI DAN PERAMALAN CADANGAN DEVISA INDONESIA SELAMA MASA PANDEMI: PENDEKATAN MODEL ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). S1 thesis, Ekonomi Pembangunan.

[img] Text
COVER SKRIPSI (1).pdf

Download (187kB)
[img] Text
lembar pengesahan melsi.pdf

Download (570kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (191kB)
[img] Text
Bab I (2).pdf

Download (459kB)
[img] Text
Bab VI.pdf

Download (191kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (322kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (635kB)
[img] Text
SKIRPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk 1) Mengestimasi cadangan devisa Indonesia salama masa pandemi; 2) Meramalkan cadangan devisa Indonesia salama masa pandemi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data cadangan devisa Indonesia dalam satuan US$ yang diperoleh dari laporan Posisi Cadangan Devisa yang di publikasikan oleh Bank Indonesia dalam bentuk deret waktu (time series) sebanyak 28 observasi yang di mulai dari periode Januari 2020 sampai dengan April 2022. Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis deskriptif kuantitatif dengan alat analisis dari model ekonometrika yakni analisis linear sederhana dengan pendekatan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), penelitian ini dibantu dengan menggunakan software E-Views 10. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa cadangan devisa Indonesia mengalami perubahan data yang semakin lama semakin relatif stabil. Dari hasil estimasi pengolahan data juga menunjukkan bahwa cadangan devisa Indonesia pada periode sebelumnya mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap cadangan devisa periode selanjutnya dimana model ARIMA (1,1,0) adalah model yang terbaik yng digunakan dalam penelitian ini. Pemilihan terbaik didasarkan pada nilai parameter yang signifikan serta memiliki nilai AIC dan SIC terkecil. Dari hasil forecast menggunakan model ARIMA (1,1,0) diperoleh nilai MAPE sebesar 2,83% yang artinya tingkat keakuratan peramalan cukup tinggi karena MAPE kurang dari 50%. Hal ini berarti model ini cukup layak digunakan untuk melakukan peramalan cadangan devisa Indonesia dengan periode bulan Mei 2022 sampai dengan Desember 2022. Hasil peramalan atau forecasting mengidentifikasikan bahwa cadangan devisa Indonesia akan tetap relatif stabil pada periode yang akan datang, hasil ramalan menunjukkan bahwa untuk periode bulan mei sampai dengan desember 2022. Kata kunci: cadangan devisa, Covid-19, ARIMA, Peramalan ABSTRACT This study aims to 1) estimate Indonesia's foreign exchange reserves during the pandemic; 2) Forecasting Indonesia's foreign exchange reserves during the pandemic. The data used in this study is data on Indonesia's foreign exchange reserves in US$ units obtained from the Foreign Exchange Reserve Position report published by Bank Indonesia in the form of a time series of 28 observations starting from January 2020 to April 2022. The analytical method used is the method quantitative descriptive analysis with an analysis tool from the econometric model, namely a simple linear analysis with an ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model approach, this research is assisted by using E-Views 10 software. has been relatively stable over time. The estimation results of data processing also show that Indonesia's foreign exchange reserves in the previous period have a positive and significant impact on foreign exchange reserves for the next period where the ARIMA (1,1,0) model is the best model in this study. The choice is based on significant value parameters and has the smallest AIC and SIC values. From the results of the forecast using the ARIMA model (1,1,0) obtained a MAPE value of 2.83%, which means that the level of forecasting accuracy is quite high because the MAPE is less than 50%. This means that this model is quite feasible to use for forecasting Indonesia's foreign exchange reserves for the period from May 2022 to December 2022. Forecasting results Finding that Indonesia's foreign exchange reserves will remain relatively stable in the coming period. Keywords: foreign exchange reserves, Covid-19, ARIMA, forecasting

Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ekonomi Pembangunan
Depositing User: Devianti
Date Deposited: 22 Dec 2022 03:09
Last Modified: 22 Dec 2022 03:09
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/42998

Actions (login required)

View Item View Item