RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEBISINGAN PADA RUANGAN DENGAN SENSOR SUARA GY-MAX4466 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

WILANI, LIA (2023) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEBISINGAN PADA RUANGAN DENGAN SENSOR SUARA GY-MAX4466 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi).

[img] Text
Skripsi Full F1c317009.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[img] Text
Cover.pdf

Download (320kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (338kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (326kB)
[img] Text
Bab V.pdf

Download (309kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (319kB)

Abstract

Kebisingan adalah bunyi atau suara yang tidak dikehendaki yang menyebabkan ketidaknyamanan pendengaran. Permasalahan kebisingan perlu diatasi karena kebisingan merupakan bentuk polusi suara, apabila hal tersebut tidak dapat dihilangkan maka diperlukan cara untuk mereduksi bising. Mereduksi dapat dilakukan setelah diketahui hasil dari pengukuran taraf intensitas bunyi, sehingga pengukuran taraf intensitas bunyi pada ruangan sangatlah diperlukan. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat dan merancang sistem monitoring kebisingan pada ruangan dengan menggunakan sensor suara GY-MAX4466 berbasis Internet of Things (IoT) serta mengukur karakteristik dari sistem monitoring kebisingan. Metode yang digunakan dalam penelitian dimulai dari analisa permasalahan, perancangan, perakitan alat, uji karakteristik dan analisis data hasil pengujian. Karakteristik yang diperoleh berupa akurasi, presisi dan pengujian sistem secara keseluruhan. Sistem monitoring yang dihasilkan terdiri dari alat monitoring dan user interface blynk pada smartphone. Perancangan sistem monitoring memanfaatkan sensor suara GY-MAX4466 untuk mengukur taraf intensitas bunyi, NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroller yang dapat bertukar data melalui jaringan internet. Informasi taraf intensitas pada ruangan dapat dilihat melalui user interface blynk sebagai langkah kontrol jarak jauh. Serangkaian pengujian dilakukan untuk melihat kinerja dari komponen dan program yang telah diintegrasikan. Sistem didapatkan rata-rata error akurasi pembacaan sebesar 2,41 % dengan nilai akurasi sebesar 97,58 %. Rata-rata error presisi pembacaan sebesar 2,06 % dengan nilai presisi sebesar 97,84 %. Secara keseluruhan didapatkan bahwa sistem telah berhasil dijalankan. Pada implementasinya dalam ruangan Laboratorium Elektronika, Robotika dan Otomasi, sistem bisa digunakan untuk memonitoring kebisingan yang dapat mengukur taraf intensitas bunyi secara efektif pada jarak 2 meter.

Type: Article
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika
Depositing User: Wilani
Date Deposited: 14 Feb 2023 04:53
Last Modified: 14 Feb 2023 04:53
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/45020

Actions (login required)

View Item View Item