Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Objek dengan Metode Blob Detection

Aulia, Ursi and Samratul, Fuady and Riduas Hais, Yosi (2023) Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Objek dengan Metode Blob Detection. S1 thesis, Teknik Elektro.

	Text skripsi full.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text cover.pdf Download (303kB)
	Text pengesahan.pdf Download (358kB)
	Text abstrak.pdf Download (290kB)
	Text bab 1.pdf Download (300kB)
	Text bab 5.pdf Download (292kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (330kB)

Abstract

Abstrak Pengolahan citra merupakan salah satu solusi yang dapat membantu dalam mengatasi masalah lalu lintas kedepannya. Penggunaan CCTV di lampu lalu lintas saat ini hanya digunakan untuk memantau pelanggaran lalu lintas. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan agar kedepannya kamera yang digunakan dapat mendeteksi jumlah kendaraan di lampu lalu lintas. Penelitian ini menggunakan objek mobil mainan dalam proses pengujian. Sistem pendeteksi objek ini menggunakan webcam sebagai input dan menggunakan metode pendeteksian Blob Detection. Input objek diolah dengan beberapa tahapan yaitu proses pengubahan ukuran, pengubahan citra menjadi skala abu-abu hingga mendapatkan keypoint dari objek. Setelah input diolah maka dapat dilakukan pengujian terhadap jarak tiang dengan objek, pengujian terhadap cahaya serta pengujian secara realtime. Hasil pengujian terhadap jarak yaitu objek dapat terdeteksi ketika berjarak 15-45 cm. Sedangkan pada jarak 10 cm dan 50 cm objek tidak terdeteksi. Untuk pengujian terhadap cahaya yang diuji pada saat pagi, siang dan sore hari. Pada pengujian terhadap cahaya objek dapat terdeteksi ketika diuji dengan intensitas cahaya 25, 35, 132, 195, 301, 668 hingga 6654 lux. Namun ketika diuji dengan nilai 0 lux objek tidak dapat terdeteksi karena sistem tidak dapat membedakan background dan objek. Selanjutnya yaitu pengujian secara realtime dimana jumlah objek terdeteksi akan tertampilkan kelayar. Pengujian secara realtime memiliki accuracy 89%, precision 95%, recall 92% dan F1-Score sebesar 93%. Kata Kunci: Pengolahan citra, pendeteksian objek, Metode Blob Detection

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Aulia
Date Deposited:	20 Feb 2023 07:14
Last Modified:	01 Mar 2023 07:00
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/45228

Actions (login required)

View Item