PERBANDINGAN METODE FOURIER SERIES ANALYSIS (FSA) DAN METODE WAVELET PADA PERAMALAN PENDAPATAN BAGI HASIL MUDHARABAH DAN MUSYARAKAH

YARSONO, DWIGIYANT AMARTYA (2023) PERBANDINGAN METODE FOURIER SERIES ANALYSIS (FSA) DAN METODE WAVELET PADA PERAMALAN PENDAPATAN BAGI HASIL MUDHARABAH DAN MUSYARAKAH. S1 thesis, Matematika.

	Text SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text cover ijo dwi-halaman-1.pdf Download (256kB)
	Text halaman persetujuan dan halaman pengesahan.pdf Download (687kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (371kB)
	Text BAB I-IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Download (351kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (229kB)

Abstract

Salah satu indikator yang mempengaruhi profitabilitas dan pengembalian tingkat investasi dari bank syariah adalah pendapatan bagi hasil. Pendapatan bagi hasil yang di prediksi berasal dari pembiayaan mudharabah dan musyarakah yang dilakukan peramalan menggunakan Fourier Series Analysis dan Wavelet. Peramalan ini dilakukan untuk melihat gambaran prediksi dari pendapatan bagi hasil dimasa yang akan datang. Kedua metode yang digunakan termasuk kedalam metode dengan model regresi nonparametrik. Proses analisis ini dilakukan dengan melihat pola data yang mengalami fluktuasi mempunyai sifat perioditas atau perulangan yang dapat dinyatakan dalam bentuk trigonometri fungsi sinus dan kosinus. Sebelum data di analisis atau di lakukan peramalan, dilakukan pengecekan pola data musiman dengan melihat nilai periodogram serta melakukan pengecekan kestasioneran pada data. Selanjutnya, dari kedua metode dibentuk model dari tiap metode menggunakan tahapan masing-masing yang akhirnya menghasilkan model yang signifikan. Pada metode Fourier Series Analysis (FSA) diperoleh model yang signifikan dengan orde 1 yaitu : Y ̂_t=3724,8+25,47+1199,33cos ωt-2507,80 sin ωt Selanjutnya untuk metode Wavelet diperoleh model yang signifikan di level j=1 dengan model sebagai berikut : X ̂_(t+1)=-2528,64X_2+2438,14X_3+3656,88X_4 Dari hasil peramalan pada data Pendapatan Bagi Hasil Mudharabah dan Musyarakah PT Bank Pembangunan Daerah Jambi dengan menggunakan metode Fourier Series Analysis (FSA) diperoleh nilai MAPE sebesar 18,49% yang diartikan sebagaimana model yang digunakan dikatakan baik untuk digunakan. Selanjutnya menggunakan metode Wavelet diperoleh nilai MAPE sebesar 37,3% yang diartikan sebagaimana model yang digunakan dikatakan layak untuk digunakan. Diperoleh nilai MAPE dari kedua metode maka yang dikatakan lebih baik untuk digunakan adalah nilai yang lebih kecil. Sehingga dapat diartikan bahwa metode Fourier Series Analysis (FSA). One of the indicators that affect the profitability and return on invesment levels of islamic bank in revenue sharing. Predicted profit –sharing income comes from mudharabah and musyarakah financing which is forecasted using Fourier Series Analysis and Wavelet. Forecasting is done to see the picture of the prediction of revenue sharing in the future. The two methods used are included in the method with a nonparametric regression model. The process of this analysis is carried out by looking at the pattern of data that experiences fluctuations that have periodicity or repetition properties which can be expressed in the trigonometry form of sine and cosine functions. Before the data is analyzed or forecasted, the seasonal data pattern is checked by looking at the periodogram value and checking the stationarity of the data. Furthermore, from the two methods a model was formed from each method using each stage which ultimately resulted in a significant model. In the Fourier Series Analysis (FSA) method, a significant model with orde 1 is obtained, namely as follow : Y ̂_t=3724,8+25,47+1199,33cos ωt-2507,80 sin ωt Furthemore, for the wavelet method, a significant model is obtained at level j=1 with the following model : X ̂_(t+1)=-2528,64X_2+2438,14X_3+3656,88X_4 From the forecasting results on mudharabah and musyarakah revenue sharing data of PT Bank Pembangunan Daerah jambi using Fourier Series Analysis method, a MAPE value 18,49% is obtained, which means that the model used is said to be good for use. Furthermore, using the wavelet method, a MAPE value of 37,3% was obtained, which was interpreted as the model used was said to be feasible to use. The MAPE values obtained from methods are said to be better to use the smaller value. So it can be interpreted that the method of Fourier Series Analysis (FSA).

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Yarsono
Date Deposited:	15 Jun 2023 07:08
Last Modified:	15 Jun 2023 07:08
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/50219

Actions (login required)

View Item