BR Torus, Meli Christina (2023) PENERAPAN STATISTICAL QUALITY CONTROL UNTUK MENGENDALIKAN JUMLAH PENGANGGURAN TAHUN 2018-2022 DI INDONESIA. S1 thesis, Universitas Jambi.
Text
SKRIPSI_MELI SITORUS_F1C219017 _Abstrak.pdf Download (227kB) |
|
Text
SKRIPSI_MELI SITORUS_F1C219017 _BAB I.pdf Download (214kB) |
|
Text
SKRIPSI_MELI SITORUS_F1C219017 _BAB V.pdf Download (206kB) |
|
Text
Cover Skripsi_Meli.pdf Download (317kB) |
|
Text
SKRIPSI_MELI SITORUS_F1C219017 _Dapus 2.pdf Download (149kB) |
|
Text
SKRIPSI MELI SITORUS_F1C219017.pdf Download (2MB) |
|
Text
Lembar Pengesahan.pdf Download (419kB) |
Abstract
Pengangguran merupakan permasalahan yang selalu ada dan sulit untuk dihindari di seluruh negara. Meningkatnya pengangguran bisa menjadi penghambat bagi jalannya pembangunan dan berpotensi menimbulkan masalah -masalah dalam bidang sosial maupun ekonomi. Indonesia merupakan jumlah pengangguran tertinggi no 2 di Asia tenggara. Oleh karena itu, penulis ingin mengidentifikasi jumlah pengangguran di Indonesia dengan menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC). SQC adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data yang digunakan dalam aktivitas kontrol kualitas melalui penggunaan metode statistika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses pengendalian kualitas serta penyebab kecacatan pada jumlah pengangguran di Indonesia tahun 2018- 2022 menggunakan metode statistical quality control (SQC), yaitu dengan alat bantu berupa check sheet, histogram, diagram pareto, diagram sebab-akibat dan diagram control. Hasil dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan histogram, diagram pareto, dan diagram sebab-akibat terdapat 3 jenis kecacatan pada jumlah pengangguran yaitu jumlah pengangguran yang ditamatkan berdasarkan pendidikan dasar, pendidikan menengah dan pendidikan tinggi. Pada pengolahan data kecacatan yang paling tinggi adalah jumlah pengangguran yang ditamatkan berdasarkan pendidikan menengah. Pada diagram control peta kendali variabel yaitu
Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | TORUS |
Date Deposited: | 19 Sep 2023 06:31 |
Last Modified: | 19 Sep 2023 06:31 |
URI: | https://repository.unja.ac.id/id/eprint/56130 |
Actions (login required)
View Item |