KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN K NEAREST NEIGHBORS TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI ZENIUS

Abdillah, Tegar (2023) KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN K NEAREST NEIGHBORS TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI ZENIUS. S1 thesis, Universitas Jambi.

	Text Abstrak.pdf Download (64kB)
	Text Bab I.pdf Download (123kB)
	Text Bab V.pdf Download (97kB)
	Text Cover.pdf Download (108kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (158kB)
	Text SKRIPSI TEGAR ABDILLAH.pdf Download (5MB)
	Text Pengesahan.pdf Download (269kB)

Abstract

Tujuan penelitian adalah membandingkan kinerja metode Naïve Bayes dan KNN dalam melakukan analisis sentimen terhadap pengguna aplikasi Zenius dengan melihat akurasi, presisi, recall, dan F1 Score dari kedua metode, serta melakukan visualisasi hasil analisis sentimen dari salah satu metode yang digunakan. Manfaat penelitian adalah memberikan pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja metode Naïve Bayes dan K Nearest Neighbors dalam melakukan analisis sentimen pada konteks aplikasi Zenius, serta mengevaluasi hasil performa yang dihasilkan oleh kedua metode yaitu Naïve Bayes dan K Nearest Neighbors dalam melakukan analisis sentimen. Dari beberapa pengujian skenario Split Data, Naïve Bayes memiliki akurasi yang lebih baik daripada KNN dengan split data 90:10 dengan nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 8 8 4 1% dan KNN sebesar 100 %. Dalam penelitian ini KNN unggul dalam nilai Precision, Recall, dan F1 Score dibandingkan dengan Naïve Bayes . Hasil visualisasi data menunjukkan bahwa arah sentimen yang dihasilkan dalam penelitian ini cenderung bernilai positif.

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Naïve Bayes; K-Nearest Neighbors; Analisis Sentimen; Zenius; Evaluasi Kinerja
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Abdillah
Date Deposited:	18 Jan 2024 08:27
Last Modified:	18 Jan 2024 08:27
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/60898

Actions (login required)

View Item