IDENTIFIKASI TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) MENGGUNAKAN CANNY FILTER OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Devina Inonu, Amelinda Callista (2023) IDENTIFIKASI TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) MENGGUNAKAN CANNY FILTER OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

	Text FUL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text COVER.pdf Download (299kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (189kB)
	Text BAB 1.pdf Download (236kB)
	Text BAB V.pdf Download (69kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (292kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (215kB)

Abstract

Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan nomor registrasi yang diberikan kepada setiap kendaraan bermotor untuk menunjukkan legalitasnya dan membedakan satu kendaraan dari yang lainnya. Pengawasan dan penegakan hukum sangat bergantung pada identifikasi TNKB. Ketidakpatuhan terhadap penegakan hukum dapat berakibat sanksi tilang. Bedasarkan peraturan yang telah berlaku saat ini tilang sudah dilakukan secara elektronik di Indonesia, namun implementasi tilang secara elektronik di Kota Jambi belum tersebar secara merata. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeskplorasi dan memahami sistem identifikasi TNKB menggunakan pengolahan citra digital dengan metode canny filter OCR, algoritma pengolahan citra digital seperti cropping image, grayscale, thresholding, canny filter, dan OCR diolah menggunakan software matlab. Sebelum melakukan pengambilan data dengan kamera, penting untuk menjalani proses kalibrasi kamera dan mengukur intensitas cahaya pada gambar yang diambil. Proses kalibrasi kamera dilakukan untuk memastikan bahwa kamera yang digunakan memberikan hasil yang akurat dan konsisten. Hasil akurasi kinerja metode OCR pada kondisi siang hari dan malam hari menunjukkan akurasi yang bervariasi tergantung pada faktor kondisi cahaya dan juga posisi pengambilan gambar. Pada kondisi siang hari dengan pencahayaan yang memadai, metode OCR berhasil memberikan hasil persentase keakuratan sebesar 13%. Pada kondisi malam hari dengan pencahayaan terbatas, akurasi kinerja metode OCR menurun. Dalam kondisi pencahaan rendah, metode OCR mengalami kendala dalam deteksi karakter yang berlebihan atau karakter yang kurang jelas. Hasil persentase keakuratan metode OCR di malam hari sebesar 6,6%. Kata Kunci: Identifikasi TNKB, OCR, Matlab The Motor Vehicle Number Mark (TNKB) is a registration number assigned to each motor vehicle to indicate its legality and distinguish one vehicle from another. Surveillance and law enforcement rely heavily on TNKB identification. Non-compliance with law enforcement can result in ticketing sanctions. Based on current regulations, ticketing has been carried out electronically in Indonesia, but the implementation of electronic ticketing in Jambi City has not been evenly distributed. Implementation in Jambi City has not been evenly distributed. Therefore, this research aims to explore and understand the TNKB identification system using digital image processing with the canny filter OCR method, digital image processing algorithms such as image cropping, grayscale, thresholding, canny filter, and OCR are processed using matlab software. Before taking data with a camera, it is important to undergo a camera calibration process and measure the light intensity in the captured image. The camera calibration process is done to ensure that the camera used provides accurate and consistent results. The performance accuracy results of the OCR method in daytime and nighttime conditions show varying accuracy depending on the light condition factor and also the position of the image capture. In daytime conditions with adequate lighting, the OCR method managed to provide an accuracy percentage result of 13%. In nighttime conditions with limited lighting, the performance accuracy of the OCR method decreased. In low-lighting conditions, the OCR method experienced problems in detecting redundant characters or unclear characters. The accuracy percentage of the OCR method at night is 6.6%. Kata Kunci: Police Number Identification, OCR, Matlab

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Police Number Identification, OCR, Matlab
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education L Education > LC Special aspects of education
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	INONU
Date Deposited:	19 Jan 2024 08:19
Last Modified:	19 Jan 2024 08:19
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/60992

Actions (login required)

View Item