PENENTUAN CLUSTER TERBAIK DENGAN METODE OPTIMASI CLUSTER PADA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN PERSEBARAN KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN UJI CLUSTER VARIANCE (V)

Putri Aslamiyah, Avisha (2024) PENENTUAN CLUSTER TERBAIK DENGAN METODE OPTIMASI CLUSTER PADA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN PERSEBARAN KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN UJI CLUSTER VARIANCE (V). S1 thesis, Universitas Jambi.

	Text Avisha Putri Aslamiyah_F1E118015_FULLSKRIPSI.pdf Download (40MB)
	Text COVER.pdf Download (368kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi.pdf Download (106kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (310kB)
	Text BAB I.pdf Download (204kB)
	Text BAB V.pdf Download (444kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (959kB)

Abstract

SARS-CoV-2 adalah virus yang menyerang hewan atau manusia yang memunculkan penyakit infeksi pernapasan yang disebut COVID–19. Mengingat pandemi COVID-19 belum sepenuhnya berakhir maka informasi mengenai persebaran kasus COVID-19 masih dapat terus dikembangkan untuk mendapatkan pola dan informasi yang berbeda sehingga pemerintah dapat menetapkan kebijakan mengenai distribusi dana dan sarana prasarana dengan tepat sasaran. Penelitian ini melakukan clustering Provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik kasus konfirmasi, sembuh, dan meninggal COVID-19 yang bertambah per bulan (Januari-Agustus 2022) untuk mengetahui kondisi setiap provinsi yang memiliki karakteristik kasus konfirmasi, sembuh, dan meninggal COVID-19 yang sama atau mirip akan terkelompok ke dalam satu cluster yang sama melalui proses penentuan cluster terbaik sehingga menjadi sebuah bentuk pengembangan informasi baru terkait persebaran kasus COVID-19 yang bertambah per bulan yang dapat memberikan kontribusi baru terhadap pengetahuan yang telah ada dengan diperolehnya informasi dengan pola yang berbeda dan spesifik serta dapat dijadikan sebagai upaya dalam mengevaluasi persebaran kasus COVID-19 di Provinsi di Indonesia dan dapat dijadikan sebagai referensi informasi dalam proses pencegahan atau penanganan terhadap kenaikan kasus COVID-19. Data mining sebagai cara umum untuk menggali informasi berharga dari suatu data. Salah satu metode dalam data mining, yaitu clustering. Penelitian ini menggunakan metode optimasi cluster Elbow, Silhouette Coefficient, dan Gap Statistic sebagai bentuk perbandingan dalam menentukan jumlah cluster optimal, melakukan clustering berdasarkan jumlah cluster optimal yang direkomendasikan oleh ketiga metode optimasi cluster dengan k-means clustering, dan melakukan proses evaluasi hasil clustering menggunakan uji cluster variance untuk mendapatkan hasil clustering terbaik. Hasil divisualisasikan ke dalam software Power BI agar informasi dapat diperoleh dengan secara spesifik. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh dari proses analisis dan evaluasi ternyata ditemukan jumlah cluster paling optimal adalah sebanyak 5 cluster dari metode optimasi gap statistik yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 96% dan nilai total Variance paling minimum sebesar 0,062%. Berdasarkan visualisasi yang telah dihasilkan diketahui bahwa ada berbagai macam informasi terkait persebaran kasus konfirmasi, sembuh, meninggal COVID-19 per Provinsi di Indonesia secara per bulan yang dapat diperoleh dengan berbagai cara dan spesifik dalam berbagai bentuk visualisasi data, seperti: Menampilkan informasi detail persebaran kasus konfirmasi, sembuh, dan meninggal COVID￾19 berdasarkan objek dan bulan tertentu, Berdasarkan karakteristik cluster dan bulan tertentu, Berdasarkan cluster dan bulan tertentu dengan fitur pendukung, seperti kolom karakteristik, kolom objek provinsi dan bulan, kolom filter objek (provinsi), cluster, dan bulan, interface peta, line chart, bar chart. Memanfaatkan fitur kolom Power Q&A untuk mengetahui informasi spesifik lain yang dapat divisualisasikan dalam berbagai bentuk (chart, tabel, dan lainnya) dengan mengajukan pertanyaan pada kolom Power Q&A, Linechart perbandingan kasus konfirmasi, sembuh, dan meninggal COVID-19 yang dapat diperoleh secara spesifik berdasarkan objek dan bulan tertentu, cluster dan bulan tertentu, objek dan cluster tertentu. Bar chart perbandingan jumlah provinsi di setiap cluster yang dapat diperoleh secara spesifik berdasarkan bulan tertentu, cluster dan bulan tertentu.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General) L Education > LA History of education
Depositing User:	ASLAMIYAH
Date Deposited:	05 Jun 2024 07:01
Last Modified:	05 Jun 2024 07:01
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/64458

Actions (login required)

View Item