Fuzzy Time Series Model Lee Dalam Memprediksi Nilai Ekspor di Indonesia

Rahmadiyah, Yulanda (2024) Fuzzy Time Series Model Lee Dalam Memprediksi Nilai Ekspor di Indonesia. S1 thesis, Matematika.

	Text SKRIPSI FULL_YULANDA RAHMADIYAH_F1C220010.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Cover..pdf Download (170kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (167kB)
	Text Abstrak.pdf Download (129kB)
	Text BAB I.pdf Download (173kB)
	Text BAB V (2).pdf Download (148kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (148kB)

Abstract

Ekspor adalah kegiatan memproduksi suatu barang di dalam negeri dan menjualnya ke luar negeri. Nilai ekspor merupakan komponen penting dalam perekonomian suatu negara karena dapat meningkatkan pendapatan nasional, membuka lapangan kerja, dan memperluas pasar untuk produk domestik. Ekspor dilakukan oleh hampir seluruh negara di dunia, termasuk Indonesia. Namun, berbagai tantangan seperti fluktuasi harga komoditas, persaingan global, dan kebijakan perdagangan dapat mempengaruhi kinerja ekspor Indonesia. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), pada April 2022 nilai ekspor Indonesia mencapai USD 27,32 miliar, meningkat 47,76% dibandingkan bulan sebelumnya, yang menunjukkan ketidakstabilan nilai ekspor dan dampaknya terhadap ekonomi negara secara keseluruhan. Oleh karena itu diperlukan prediksi nilai ekspor untuk membantu perencanaan bisnis dan kebijakan perdagangan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai ekspor di Indonesia dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Lee dan mengukur tingkat akurasinya dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, yaitu data nilai ekspor di Indonesia pada bulan Januari 2021 hingga Februari 2024. Metodologi Fuzzy Time Series Lee ini memiliki beberapa langkah yaitu dimulai dari menentukan himpunan semesta, pembentukan interval, menentukan himpunan fuzzy, fuzzifikasi data, penentuan Fuzzy Logic Relationship (FLR), kemudian dilanjutkan pembentukan Fuzzy Logic Relationship Group (FLRG), defuzzifikasi dan hasil prediksi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa tingkat akurasi prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Lee menunjukkan bahwa tingkat kesalahan atau error sebesar 5,15688% atau tingkat akurasinya sebesar 94,843%. Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa hasil prediksi nilai ekspor di Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series Lee termasuk kategori sangat baik. Hasil prediksi data nilai ekspor di Indonesia pada bulan Maret 2024 dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Lee adalah sebesar US$ 21.850,7 juta. Nilai tersebut termasuk pada interval u_3 yang termasuk dalam himpunan fuzzy A_3 dengan nilai linguistik cukup rendah.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Rahmadiyah
Date Deposited:	19 Jul 2024 07:24
Last Modified:	19 Jul 2024 07:24
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/69134

Actions (login required)

View Item