Penerapan Metode Fourier Series Analysis pada Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Jambi

Wulandari, Yunita Putri (2024) Penerapan Metode Fourier Series Analysis pada Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Jambi. S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

	Text ABSTRAK.pdf Download (131kB)
	Text BAB I.pdf Download (87kB)
	Text BAB V.pdf Download (107kB)
	Text COVER.pdf Download (73kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (87kB)
	Text FULL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (537kB)

Abstract

Ekspor merupakan salah satu komponen penting dalam perekonomian suatu negara, berfungsi sebagai sumber pendapatan devisa dan penggerak pertumbuhan ekonomi. Nilai ekspor merujuk pada total nilai barang dan jasa yang dikirim dari satu negara ke negara lain dalam periode tertentu. Kegiatan ekspor tidak hanya berkontribusi pada peningkatan pendapatan negara, tetapi juga menciptakan lapangan kerja dan mendorong perkembangan industri domestik. Pada Provinsi Jambi, ekspor terbagi menjadi tiga kelompok utama yaitu: pertanian, industri, dan pertambangan. Data nilai ekspor Provinsi Jambi menunjukkan fluktuasi musiman yang cenderung mengikuti pola dua periode dalam setahun, yang dipengaruhi oleh musim panen dan permintaan pasar internasional. Permasalahan fluktuasi nilai ekspor cenderung mengikuti pola musiman dengan siklus dua periode setiap tahunnya, yakni periode yang mengalami kenaikan pada bulan-bulan tertentu dan periode lainnya dengan penurunan nilai ekspor. Fluktuasi musiman pada data nilai ekspor dapat dianalisis menggunakan Fourier Series Analysis (FSA), yang memungkinkan untuk mendekonstruksi sinyal periodik menjadi komponen-komponen frekuensi dasar seperti sinus dan kosinus. Fourier Series sering digunakan untuk mengidentifikasi pola musiman dan memisahkan komponen musiman dari noise, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang fluktuasi tahunan yang terjadi. Peramalan melibatkan teknik yang dirancang untuk memprediksi masa depan dan dapat memanfaatkan hasil analisis fourier untuk meningkatkan akurasi model peramalan terutama dalam mengatasi komponen musiman atau periodic. Pola data yang berbentuk trigonometri dapat dimodelkan dengan estimasi regresi nonparametrik Fourier Series Analysis. Keadaan data yang membentuk pola tertentu tersebut menjadi pilihan untuk menggunakan model nonparametrik. Dalam permodelan nonparametrik, estimasi model akan menyesuaikan dengan sendirinya terhadap pola data. Sehingga untuk melakukan permodelan nonparametrik tersebut digunakan analisis metode Fourier Series Analysis (FSA). Hasil analisis perhitungan peramalan Nilai ekspor Provinsi Jambi yang diperoleh menunjukkan keakuratan yang sangat akurat dengan nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) yang diperoleh sebesar 5,7% dan diperoleh model dari persamaan regresi spectral metode Fourier Series Analysis berorde 1 untuk peramalan pada Nilai ekspor Provinsi Jambi. Dengan persamaan berikut: (Y_t ) ̂=228788452,45-1031816,556t+20669419,31 cos⁡ωt-5675795,903 sin⁡ωt

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Nilai ekspor, Fourier Series Analysis, nilai ekspor Provinsi Jambi.
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Wulandari
Date Deposited:	08 Jan 2025 07:26
Last Modified:	08 Jan 2025 07:26
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/73644

Actions (login required)

View Item