PERAMALAN DATA INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA JAMBI MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT

Azzahra, Azmy (2024) PERAMALAN DATA INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA JAMBI MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT. S1 thesis, Universitas Jambi.

	Text ABSTRAK.pdf Download (253kB)
	Text BAB I.pdf Download (179kB)
	Text BAB V.pdf Download (218kB)
	Text COVER.pdf Download (147kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (157kB)
	Text FULL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (548kB)

Abstract

Abstrak: Analisis deret waktu membahas mengenai kejadian sebab akibat yang berperan sebagai input adalah variabel yang mempengaruhi dan kejadian yang dipengaruhi disebut variabel output. Variabel input pada penelitian ini adalah nilai tukar rupiah terhadap dolar AS yang mempengaruhi indeks harga konsumen yang disebut variabel output. Model fungsi transfer adalah model peramalan dinamis yang memungkinkan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel input dan output. Model fungsi transfer akan membentuk orde b,r,s yang digunakan untuk pendugaan parameter. Tahapan analisisnya dengan membentuk model ARIMA, kemudian melakukan prewhitening deret waktu input untuk memperoleh deret α_t dan prewhitening deret output untuk memperoleh β_t. Selanjutnya memeriksa white noise dengan membuat plot ACF α_t dan ACF β_t. Kemudian melakukan perhitungan korelasi silang antara deret α_t dan β_t, dilakukan pula penaksiran bobot impuls menggunakan nilai korelasi silang deret α_t dan β_t yang didapatkan serta menentukan orde (b,r,s), dilanjutkan dengan estimasi parameter pertama deret noise (η_t) dan mengidentifikasi untuk deret noise (η_t) pada model ARMA. Selanjutnya akan dilakukan pemeriksaan diagnostik model fungsi transfer dengan memeriksa korelasi silang antara x_t dan y_t serta memeriksa autokorelasi x_t dan y_t untuk uji kelayakan model, dilakukan pemilihan model terbaik berdasarkan nilai AIC terkecil untuk fungsi transfer dan peramalan. Abstract: Time series analysis discusses causal events that act as inputs are influencing variables and influencing events are called output variables. The input variable in this study is the exchange rate of the rupiah against the US dollar which affects the consumer price index called the output variable. The transfer function model is a dynamic forecasting model that makes it possible to analyze the relationship between one or more input and output variables. The transfer function model will form the order b,r,s used for parameter estimation. The analysis stage is by forming an ARIMA model, then prewhitening the input time series to obtain the α_t series. and prewhitening the output series to obtain β_t. Next, check the white noise by plotting ACF α_t. and ACF β_t Then perform a cross-correlation calculation between the α_t series. and β_t., impulse weight assessment is also carried out using the cross-correlation value of the series α_t. and β_t obtained and determined the order (b,r,s), followed by estimation of the first parameter of the noise series (η_t) and identification for the noise series (η_t) in the ARMA model. Next, a diagnostic examination of the transfer function model will be carried out by checking the cross-correlation between x_t and y_t as well as checking for autocorrelation x_t and y_t for model feasibility tests, the best model is selected based on the smallest AIC value for the transfer and forecasting functions.

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Time series analysis, ARIMA, Transfer function models
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	AZZAHRA
Date Deposited:	10 Jan 2025 08:17
Last Modified:	10 Jan 2025 08:17
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/74123

Actions (login required)

View Item