ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS KETAHANAN PANGAN DI PROVINSI JAMBI

Chasanah, Rini (2025) ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS KETAHANAN PANGAN DI PROVINSI JAMBI. S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (492kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (492kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (314kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (465kB)
[img] Text
COVER.pdf

Download (272kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (304kB)
[img] Text
FULL SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (401kB)
Official URL: https://repository.unja.ac.id/

Abstract

Secara global kerawanan pangan (Food Insecurity) masih menjadi masalah utama yang banyak terjadi di negara-negara, baik negara yang sedang berkembang maupun negara maju. Laporan BPS Tahun 2023 menerangkan Provinsi Jambi dalam kurun waktu 2019-2023 mengalami peningkatan Indeks Ketahanan Pangan, tercatat pada tahun 2019 Indeks Ketahanan Pangan sebesar 74,18%, pada tahun 2020 Indeks Ketahanan Pangan sebesar 74,37%, pada tahun 2021 Indeks Ketahanan Pangan sebesar 74,45%, pada tahun 2022 Indeks Ketahanan Pangan sebesar 76,97%, pada tahun 2023 Indeks Ketahanan Pangan sebesar 79,19%, sehingga perlu adanya dilihat faktor yang mempengaruhi secara dominan peningkatan tersebut menuju ketahanan pangan 2025. Regresi data panel yang merupakan analisis untuk memodelkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat selama periode waktu tertentu dengan suatu observasi sebagai objek dalam penelitian. Data panel adalah gabungan data cross-section dan data time series. Data cross-section adalah serangkaian data dari satu atau lebih variabel yang dikumpulkan pada periode waktu tertentu, sedangkan data time series merupakan serangkaian data pengamatan yang diambil pada waktu yang berbeda dan dikumpulkan secara berkala pada interval waktu tertentu, Observasi pengamatan yang dilakukan ialah kelompok data dari 11 Kabupaten/Kota yang berada di Provinsi Jambi, maka dari itu data tersebut termasuk jenis data cross-section, lalu data tersebut juga diperhatikan dari tahun 2019-2023 yang berarti termasuk jenis data time series. Sesuai gabungan jenis data yang digunakan, maka metode regresi yang tepat untuk digunakan merupakan regresi data panel. Variabel yang mempengaruhi Indeks Ketahanan Pangan (IKP) adalah Konsumsi Normatif terhadap Produksi Bersih, Penduduk di bawah Garis Kemiskinan dan Angka Harapan Hidup. Terdapat tiga bentuk model estimasi dalam regresi data panel yaitu common effect model (CEM), fixed effect model (FEM), dan random effect model (REM). Uji pemilihan model estimasi terbaik regresi data panel yaitu uji Chow untuk menentukan yang terbaik antara CEM dan FEM, dilanjutkan dengan uji Hausman untuk menentukan yang terbaik antara FEM dan REM, kemudian uji Lagrange Multiplier jika ingin menentukan yang terbaik antara REM dan CEM. Setelah mendapatkan model terbaik, dilakukan uji asumsi meliputi uji normalitas, multikolinearitas, dan heterokedastisitas. Setelah dilakukan uji pemilihan model estimasi terbaik lalu dilakukan uji goodness of fit meliputi uji F, uji t, dan uji koefisien determinasi R^2 ketiga uji tersebut dilakukan pada model terbaik yang dipilih. Kesimpulan dari penelitian ini menyampaikan bahwa model regresi terbaik yang diperoleh adalah Random Effect Model (REM) dengan bentuk persamaan: Y ̂=-21.52199+0.232070X_1+1.083211X_3 Model tersebut menyampaikan secara parsial bahwa variabel konsumsi normative terhadap produksi bersih dan angka harapan hidup yang berpengaruh signifikan terhadap indeks ketahanan pangan di Provinsi Jambi. Namun variabel penduduk di bawah garis kemiskinan dalam model REM secara bersama-sama atau simultan mampu menjelaskan IKP di Provinsi Jambi sebesar 97.4448%, sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diteliti. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mengetahui model regresi data panel pada indeks ketahanan pangan di Provinsi Jambi.

Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: analisis regresi data panel
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: CHASANAH
Date Deposited: 02 Jun 2025 04:47
Last Modified: 02 Jun 2025 04:48
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/78891

Actions (login required)

View Item View Item