Model Hidden Markov Dalam Analisis Faktor-Faktor pada Indeks Competition di PT Wirakarya Sakti

Sihotang, Wanti Perinduri (2025) Model Hidden Markov Dalam Analisis Faktor-Faktor pada Indeks Competition di PT Wirakarya Sakti. S1 thesis, Universitas Jambi.

[img] Text
RINGKASAN.pdf

Download (155kB)
[img] Text
bab 1.pdf

Download (89kB)
[img] Text
bab 5.pdf

Download (103kB)
[img] Text
cover.pdf

Download (93kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (88kB)
[img] Text
pengesahan.pdf

Download (5MB)
[img] Text
skripsi full wanti.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (26MB)
Official URL: https://repository.unja.ac.id

Abstract

Indeks Competition (IC) merupakan indikator utama yang digunakan oleh PT Wirakarya Sakti untuk menilai kinerja operasional tiap distrik secara periodik berdasarkan pencapaian target produksi, kualitas hasil tanam, dan pemenuhan standar kerja. Namun, nilai IC di Distrik II mengalami fluktuasi yang cukup signifikan dalam kurun waktu 48 bulan terakhir, yang mencerminkan ketidakstabilan dalam sistem operasional dan lemahnya manajemen risiko. Permasalahan tersebut tidak hanya disebabkan oleh faktor-faktor yang dapat diamati seperti jumlah tenaga kerja, backlog produksi, dan cuaca, tetapi juga oleh faktor tersembunyi seperti tekanan target, kebijakan manajemen internal, serta motivasi dan efektivitas kerja karyawan yang sulit diukur secara langsung. Nilai Indeks Competition bulan ini merupakan hasil evaluasi dari nilai Indeks Competition bulan lalu, bukan bulan sebelum-sebelumnya. Dalam menangani permasalahan ini, digunakan metode Hidden Markov Model (HMM) yang mampu memodelkan data dan mengidentifikasi state tersembunyi berdasarkan observasi nilai IC tiap bulan. Penelitian ini mengelompokkan state tersembunyi ke dalam tiga kondisi kinerja, yaitu rendah, sedang, dan tinggi yang merepresentasikan tingkat performa distrik secara hidden. Kategori ini bertujuan untuk menggambarkan variasi kinerja yang tidak tampak secara langsung, namun berperan penting dalam membentuk pola observasi yang muncul dari bulan ke bulan. Parameter model HMM diestimasi menggunakan algoritma Forward-Backward dan Baum-Welch untuk mengetahui probabilitas transisi antar state serta nilai γₜ sebagai indikator dominasi state pada waktu tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Distrik II mengalami fase dominasi state sedang pada awal dan akhir periode, serta penurunan ke state rendah pada pertengahan periode (bulan ke-10 hingga ke-36) dengan γₜ mendekati 1, yang menunjukkan kestabilan dalam kondisi buruk. Prediksi kinerja tiga bulan ke depan dilakukan dengan menggunakan matriks transisi Markov n-langkah, dan menunjukkan kecenderungan distrik akan tetap berada pada state sedang, dengan nilai harapan observasi berkisar antara 78,34 hingga 79,42. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja distrik masih dalam kondisi stabil namun belum optimal, dan belum mampu berpindah secara dominan ke kategori kinerja tinggi. Oleh karena itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan strategi peningkatan kinerja yang lebih tepat sasaran, khususnya pada perbaikan efisiensi manajemen tenaga kerja, pengurangan backlog produksi, dan mitigasi risiko operasional di lapangan.

Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Hidden Markov Model, Indeks Competition, Kinerja
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Wanti Perinduri Sihotang
Date Deposited: 10 Jul 2025 08:50
Last Modified: 03 Aug 2025 05:36
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/83184

Actions (login required)

View Item View Item