ANALISIS MODEL PREDIKSI ANGKA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT (STUDI KASUS : KABUPATEN SAROLANGUN)

Sholhi, Ahmad (2025) ANALISIS MODEL PREDIKSI ANGKA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT (STUDI KASUS : KABUPATEN SAROLANGUN). S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

	Text COVER.pdf Download (59kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (87kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (332kB)
	Text BAB I.pdf Download (175kB)
	Text BAB V.pdf Download (122kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (122kB)
	Text FULL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Peramalan adalah suatu teknik analisis untuk memprediksi nilai di masa depan berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi angka kecelakaan menggunakan metode Trendi Moment guna memperoleh perkiraan yang akurat berdasarkan data historis dari Polres Sarolangun. Model peramalan yang digunakan adalah Trend Moment, yang dilatih dan diuji menggunakan dataset jumlah kecelakaan. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 44,03% dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 16,88, mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang cukup tinggi namun masih dapat dikategorikan cukup baik. Hasil dari peramalan telah diimplementasikan menjadi sebuah Graphical User Interface yang bisa digunakan untuk melakukan peramalan dengan fungsi yang telah diuji.

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	predicting, Trend Moment Model, accuracy
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	SHOLHI
Date Deposited:	11 Jul 2025 02:32
Last Modified:	11 Jul 2025 02:32
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/83519

Actions (login required)

View Item