JANNAH, RIADIL (2025) PENGGUNAAN HUBERT'S GAMMA PADA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN NEGARA TUJUAN EKSPOR CRUDE PALM OIL. S1 thesis, Universitas Jambi.
![]() |
Text
ABSTRAK SKRIPSI.pdf Download (318kB) |
![]() |
Text
Cover.pdf Download (10MB) |
![]() |
Text
Cover.pdf Download (10MB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (315kB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Download (431kB) |
![]() |
Text
BAB 1 SKRIPSI (2).pdf Download (435kB) |
![]() |
Text
FULL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
![]() |
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (12MB) |
Abstract
Crude Palm Oil (CPO) merupakan komoditas strategis yang memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan negara melalui ekspor, dengan nilai mencapai USD 23,25 miliar pada tahun 2024. Meskipun demikian, ekspor CPO Indonesia menghadapi tantangan yang beragam di setiap negara tujuan, seperti kebijakan tarif, fluktuasi permintaan, dan regulasi keberlanjutan. Negara tujuan utama seperti India, Tiongkok, dan Pakistan menunjukkan volume ekspor yang tinggi, tetapi sangat sensitif terhadap kebijakan perdagangan dan harga. Sementara itu, negara-negara di Eropa menetapkan regulasi lingkungan yang ketat, dan pasar potensial seperti Amerika Serikat, Kanada, serta Australia belum dimanfaatkan secara optimal. Hambatan lainnya juga ditemukan di negara-negara berkembang seperti Bangladesh, Mesir, dan Filipina yang menghadapi keterbatasan infrastruktur. Keanekaragaman karakteristik negara tujuan ekspor menunjukkan bahwa data ekspor CPO bersifat multivariat dan heterogen. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan analisis yang mampu mengelompokkan negara-negara berdasarkan kesamaan karakteristiknya, salah satunya melalui metode analisis cluster. Analisis ini berguna untuk mengidentifikasi pola kemiripan dan perbedaan berdasarkan variabel-variabel ekspor seperti volume ekspor dan daya saing ekspor. Metode yang cocok untuk nilai ekspor CPO yaitu non-hierarki, seperti K-Means dan K-Medoids dengan jumlah cluster sebanyak 2 cluster yang diambil sesuai dengan permintaan yang tinggi dan rendah di stiap negara tujuan ekspor CPO. Dua metode ini berbeda maka perlu dilakukan validasi untuk menilai dari pengelompokan yaitu menggunakan salah satu metode validasi yakni Hubert’s Gamma sehingga dapat diketahui hasil struktur cluster terbaik dari pengelompokan yang dilakukan. Cluster yang terbentuk dengan menggunakan metode K-Means dan K-Medoids yaitu sebanyak 2 cluster. Pada metode K-Means, cluster 1 beranggotakan 28 negara dengan variabel nya yaitu variabel 1 diverisifikasi pasar ekspor dan rasio ekspor terhadap impor dan untuk variabel 3 yaitu pangsa pasar ekspor dan pertumbuhan ekspor, variabel ini yang termasuk ke cluster 1 untuk 28 negara yaitu, Belanda, Pakistan, Tiongkok, Italia, Singapura, Mesir, India, Bangladesh, Spanyol, Thailand, Flipina, Malaysia, Kamboja, Brunei Darussalam, Vietnam, Jepang, Taiwan, Australia, Selandia Baru, Kanada, Meksiko, Perancis, Jerman, Belgia, Denmark, Swedia, Finlandia, Yunani. Cluster 2 beranggotakan 5 negara dengan variabel 2 yaitu volume ekspor dan daya saing ekspor dengan anggota negaranya sebagai berikut, Amerika Serikat, Laos, Hongkong, Korea Selatan, Polandia. Sedangkan pada K-Medoids, cluster 1 dengan variabel 1 yaitu, diversifikasi pasar ekspor dan rasio ekspor terhadap impor dan variabel 2 yaitu volume ekspor dan daya saing ekspor yang beranggotakan Tiongkok, India, Vietnam, Australia, Selandia Baru, Meksiko, Perancis, Jerman, Denmark, Yunani. Cluster 2 dengan variabel 3 yaitu pangsa pasar ekspor dan pertumbuhan ekspor yang beranggotakan Belanda, Pakistan, Italia, Singapura, Mesir, Bangladesh, Amerika Serikat, Spanyol, Thailand, Flipina, Malaysia, Kamboja, Brunei Darussalam, Laos, Hongkong, Korea Selatan, Taiwan, Polandia, Kanada, Belgia, Swedia, Finlandia. Hasil analisis yang diperoleh dari pengelompokan dengan metode K-Means nilai Hubert’s gamma sebesar 0,468640 sedangkan pengelompokan dengan metode K-Medoids memiliki nilai Hubert’s Gamma sebesar 0,832181. Sehingga pengelompokan terbaik dilakukan dengan metode K-Medoids yang memiliki nilai Hubert’s Gamma yang lebih besar.
Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | JANNAH |
Date Deposited: | 14 Jul 2025 08:12 |
Last Modified: | 03 Aug 2025 05:32 |
URI: | https://repository.unja.ac.id/id/eprint/84140 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |