Khairun Nisa, Sonya (2025) LC-MS/MS Based Metabolomic Senyawa Bioaktif Ekstrak Etanol Daun Sungkai (Peronema canescens Jack.) yang Berpotensi Sebagai Inhibitor ɑ-Glukosidase dengan Kajian In Silico. S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.
![]() |
Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
![]() |
Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (221kB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Download (148kB) |
![]() |
Text
BAB 1.pdf Download (302kB) |
![]() |
Text
COVER- Copy - Copy-1.pdf Download (122kB) |
![]() |
Text
abstrak.pdf Download (128kB) |
Abstract
Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit yang membutuhkan perhatian serius, khususnya dalam hal pengobatan jangka panjang. Obat-obatan sintetis telah banyak digunakan secara luas sebagai inhibitor enzim α-glukosidase, namun penggunaannya dalam jangka panjang dapat menimbulkan berbagai efek samping, seperti mual, perut kembung, dan diare. Oleh karena itu, diperlukan alternatif terapi yang lebih aman dan alami, salah satunya dengan memanfaatkan tanaman herbal Indonesia, yaitu daun sungkai (Peronema canescens Jack.), yang diketahui mengandung berbagai senyawa metabolit sekunder seperti flavonoid, tanin, dan alkaloid yang berpotensi sebagai antidiabetes. Penelitian ini bertujuan untuk meganalisis dan mengidentifikasi metabolomik ekstrak daun sungkai yang berpotensi sebagai inhibitor α-glukosidase. Dengan dilakukannya uji aktivitas penghambatan enzim α-glukosidase (AGI), didapatkan nilai IC50 berada pada rentang 1,98-6,28. Kemudian didapatkan 6 senyawa yang terprediksi memiliki penghambatan terhadap α-glukosidase melalui analisis Multivariat. Penelitian ini dilengkapi dengan pendekatan in silico menggunakan metode molecular docking untuk memprediksi interaksi antara senyawa aktif dengan enzim α-glukosidase secara komputasi, sebagai langkah awal dalam pengembangan kandidat obat antidiabetes berbasis bahan alam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 6 senyawa dari ekstrak etanol daun sungkai memiliki nilai afinitas pengikatan (binding affinity) yang mendekati bahkan lebih baik dari akarbosa sebagai kontrol positif. Hal ini menunjukkan bahwa daun sungkai memiliki potensi sebagai sumber alami inhibitor α-glukosidase. Diabetes mellitus is one of the diseases that requires serious attention, especially in terms of long-term treatment. Synthetic drugs have been widely used as α-glucosidase enzyme inhibitors, but their long-term use can cause various side effects, such as nausea, flatulence, and diarrhea. Therefore, safer and more natural alternative therapies are needed, one of which is by utilizing Indonesian herbal plants, namely sungkai leaves (Peronema canescens Jack.), which are known to contain various secondary metabolite compounds such as flavonoids, tannins, and alkaloids that have the potential as antidiabetics. This study aims to analyze and identify the metabolomics of sungkai leaf extracts that have the potential as α-glucosidase inhibitors. By conducting the α-glucosidase enzyme inhibition activity test (AGI), the IC50 value was obtained in the range of 1.98-6.28. Then 6 compounds were predicted to have inhibition of α-glucosidase through Multivariate analysis. This study is equipped with an in silico approach using a molecular docking method to predict the interaction between active compounds and the α-glucosidase enzyme computationally, as an initial step in the development of natural-based antidiabetic drug candidates. The results showed that 6 compounds from the ethanol extract of sungkai leaves had binding affinity values that were closer to being better than acarbose as a positive control. This indicates that sungkai leaves have the potential as a natural source of α-glucosidase inhibitors.
Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QD Chemistry |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Kimia |
Depositing User: | NISA |
Date Deposited: | 16 Jul 2025 02:55 |
Last Modified: | 16 Jul 2025 02:55 |
URI: | https://repository.unja.ac.id/id/eprint/84328 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |