PENGEMBANGAN GRADE AI SYSTEM (GAIS) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER

SIDQI, M FEBY KHOIRU (2023) PENGEMBANGAN GRADE AI SYSTEM (GAIS) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER. S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

	Text new skripsi m feby.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text Abstrak.pdf Download (222kB)
	Text cover skrpsi.pdf Download (239kB)
	Text pengesahan.pdf Download (351kB)
	Text bab 1.pdf Download (457kB)
	Text bab 5.pdf Download (341kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (476kB)

Abstract

ABSTRAK Sidqi, M Feby Khoiru. 2023. : Pengembangan Grade Ai System (Gais) Menggunakan Algoritma Regresi Linier Skripsi, Program Studi Pendidikan Fisika, FKIP. Universitas Jambi Pembimbing: (I) Wawan Kurniawan, S.Si., M.Cs. (II) Febri Berthalita Pujaningsih, S.Si., M.Si Kata Kunci : Grade Ai System, Website Assesment, NLP, Machine Learning, Pemahaman Konsep, Hukum Newton Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Grade AI System (GAIS) menggunakan algoritma regresi linier dalam penilaian jawaban uraian untuk pemahaman konsep materi hukum Newton. Tujuan lainnya adalah untuk mengevaluasi tingkat kelayakan Grade AI System dengan algoritma regresi linier sebagai alat penilaian jawaban uraian pada pemahaman konsep tersebut. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menggali persepsi guru terhadap penggunaan Grade AI System dengan algoritma regresi linier sebagai alat penilaian jawaban uraian dalam pemahaman konsep materi hukum Newton. Metode penelitian ini menggunakan R & D dengan model ADDIE, Tahapan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) digunakan untuk merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi, tetapi pada penelitian ini hanya sampai pada tahap development saja. Hasil penelitian ini adalah dikembangkannya Grade AI Sytem berbasis website assessment menggunakan bahasa pemprograman python, dengan script HTML CSS, dan framework flask serta database MySQL. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa Grade AI System layak digunakan sebagai alat penilaian jawaban uraian untuk pemahaman konsep materi hukum Newton. Hal ini didukung oleh hasil validasi oleh ahli media dan uji coba kelompok kecil. Hasil validasi oleh ahli media menunjukkan bahwa Grade AI System secara keseluruhan layak digunakan, dengan nilai rata-rata 4,40 (kategori sangat layak) untuk aspek rekayasa perangkat lunak dan komunikasi visual. Hasil uji coba kelompok kecil juga menunjukkan bahwa Grade AI System layak digunakan, dengan nilai rata-rata 4,36 (kategori sangat layak). Selain itu, hasil presepsi guru terhadap Grade AI System menunjukkan bahwa guru-guru sangat puas dengan produk tersebut. Rata-rata penilaian guru adalah 4,40 (kategori sangat layak) untuk aspek materi, bahasa, tampilan, dan manfaat. Berdasarkan hasil penelitian ini, Grade AI System dapat menjadi alternatif alat penilaian jawaban uraian yang lebih efektif dan efisien.

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Grade Ai System, Website Assesment, NLP, Machine Learning, Pemahaman Konsep, Hukum Newton
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Fisika
Depositing User:	Sidqi
Date Deposited:	18 Oct 2023 04:29
Last Modified:	18 Oct 2023 04:29
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/56887

Actions (login required)

View Item