PENGELOMPOKKAN PROVINSI BERDASARKAN LEVEL ASESMEN SITUASI PENANGGULANGAN COVID-19 DI INDONESIA MENURUT ANALISIS DISKRIMINAN LINIER FISHER

Prasetia, Olvin (2022) PENGELOMPOKKAN PROVINSI BERDASARKAN LEVEL ASESMEN SITUASI PENANGGULANGAN COVID-19 DI INDONESIA MENURUT ANALISIS DISKRIMINAN LINIER FISHER. S1 thesis, Matematika.

	Text SKRIPSI full text olvin.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text cover.pdf Download (229kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (232kB)
	Text abstrak.pdf Download (401kB)
	Text BAB I.pdf Download (396kB)
	Text BAB V.pdf Download (367kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (260kB)

Abstract

COVID-19 merupakan virus jenis SARS yang menyerang sistem pernapasan manusia, virus ini pertama kali dilaporkan pada akhir tahun 2019 dan dinyatakan pandemi oleh Badan Kesehatan Dunia pada maret 2020, virus ini menyebar dengan cepat dan meluas hingga keseluruh belahan bumi tak terkecuali Indonesia. Berbagai upaya dan kebijakan telah dilakukan pemerintah dan untuk memantau perkembangan dan penanggulangan COVID-19 di 34 Provinsi di Indonesia Kementrian Kesehatan Republik Indonesia mengelompokkan 34 Provinsi berdasarkan Level Asesmen Situasi Penanggulangan COVID-19 yang terbentuk dari 3 kategori penilaian yaitu 1) Tingkat transmisi yang terdiri dari kasus konfirmasi COVID-19 (Y1), kasus rawat inap COVID-19 (Y2) dan kasus kematian (Y3), 2) Kapasitas Respon yang terdiri dari Positive Rate (Y4), Tracing (Y5) dan Treatment (Y6), 3) Tingkat Vaksinasi yang terdiri dari Cakupan Vaksin 1 (Y¬7) dan Cakupan Vaksin Lansia (Y8). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh fungsi pengelompokkan provinsi berdasarkan level asesmen COVID-19 dan mendapatkan variabel yang mampu membedakan kelompok yang terbentuk menurut Analsis Diskriminan Linier Fisher. Berdasarkan hasil penelitian fungsi diskriminan yang terbentuk adalah Z_1=2,952y_1-2,311y_2-76,96, Z_2=1,357y_1-0,932y_2-21,49 dan Z_3=1,528y_1-1,321y_2-16,91, variabel pembeda yaitu cakupan vaksin 1 dan cakupan vaksin lansia dengan ketepatan pengelompokkan sebesar 88,2% Kata kunci: Analisis Diskriminan Fisher, COVID-19, Level Asesmen

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Prasetia
Date Deposited:	25 May 2022 07:21
Last Modified:	25 May 2022 07:21
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/33856

Actions (login required)

View Item