P, Nurandini. (2023) RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENDETEKSI GEJALA AWAL PENYAKIT MULUT DAN KUKU (PMK) PADA SAPI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MODEL MOBILE-D. S1 thesis, Sistem Informasi.
![]() |
Text
F1E119005_NURANDINI. P_SKRIPSI.pdf Download (8MB) |
![]() |
Text
cover.pdf Download (94kB) |
![]() |
Text
pengesahan.pdf Download (145kB) |
![]() |
Text
abstrak.pdf Download (90kB) |
![]() |
Text
bab1.pdf Download (134kB) |
![]() |
Text
kesimpulan.pdf Download (93kB) |
![]() |
Text
daftar pustaka.pdf Download (153kB) |
Abstract
Penyakit mulut dan kuku (PMK) merupakan penyakit hewan menular bersifat akut yang menyerang hewan berkuku genap. Cara penularan virus ini dapat melalui kontak langsung antara hewan yang tertular dengan hewan rentan, melalui benda-benda yang terkontaminasi virus, serta dapat ditularkan melalui udara. Untuk mewujudkan tindakan cepat dalam mendeteksi gejala awal PMK diperlukan pengembangan sistem untuk membantu peternak dalam melakukan pendeteksian gejala awal PMK. Untuk memudahkan proses deteksi gejala awal penyakit PMK pada sapi dapat dilakukan dengan penanaman model deteksi dengan format tflite ke dalam aplikasi android sehingga aplikasi yang dibuat tidak memerlukan koneksi internet. Untuk mendapatkan data pendeteksian selalu yang terbaru, maka aplikasi juga akan dikembangkan menggunakan REST API. Sehingga aplikasi pendeteksi gejala awal PMK pada sapi ini dapat dijalankan secara offline maupun online. Model pengembangan aplikasi pendeteksi gejala awal PMK pada sapi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Mobile-D. Terdapat lima fase utama dalam metode pengembangan Mobile-D yaitu Explore, Initialize, Productionize, Stabilize dan System Test & Fix. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah studi literatur dan wawancara. Hasil penelitian ini adalah aplikasi pendeteksi gejala awal PMK pada sapi berbasis android yang telah dikembangkan berdasarkan pengembanagan perangkat lunak dengan model Mobile-D. hasil pengujian aplikasi pendeteksi gejala awal PMK pada sapi yaitu: 1) fungsionalitas dalam pengujian ini menggunakan metode black-box testing dari keseluruhan pengujian didapatkan hasil yang valid (sesuai), 2) performance efficiency mendapatkan hasil uji terhadap memori dengan penggunaan memori pada 20 detik ke atas sudah mulai stabil berada pada kisaran 300kb – 490kb dan tidak terjadi memori leak serta pemakaian CPU paling tinggi hampir 45%, 3) compatibility dalam pengujiannya menyatakan aplikasi dapat berjalan pada perangkat dengan sistem android 6.0 Marshmallow hingga android 12 Snow Cone.
Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | P |
Date Deposited: | 18 Jan 2023 04:03 |
Last Modified: | 18 Jan 2023 04:03 |
URI: | https://repository.unja.ac.id/id/eprint/44410 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |