Penggunaan Metode Principal Component Regression untuk Mengatasi Multikolinearitas (Studi Kasus Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Muaro Jambi)

Sari, Meylinda Suci Permata (2023) Penggunaan Metode Principal Component Regression untuk Mengatasi Multikolinearitas (Studi Kasus Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Muaro Jambi). S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

	Text abstrak.pdf Download (390kB)
	Text bab 1.pdf Download (112kB)
	Text bab 5.pdf Download (196kB)
	Text dapus.pdf Download (92kB)
	Text lembar pengesahan meylinda.pdf Download (270kB)
	Text Skripsi Meylinda Suci Permata Sari, MTK FST 2016-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Terjadinya multikolinearitas diantara variabel bebas dapat mengakibatkan konsekuensi penting bagi penafsiran dan penggunaan model regresi dugaan, karena dapat menyebabkan tanda koefisien regresi menjadi salah atau keputusan tidak signifikan. Efek multikolinearitas dapat menjadikan nilai model tidak dapat menjelaskan hubungan antara variabel respon dan variabel bebas secara baik. Penanganan masalah multikolinearitas diperlukan suatu motode diantaranya adalah Analisis Komponen Utama atau Principal Component Analysis (PCA). PCA merupakan suatu teknik statistik untuk mengubah sebagian besar variabel asli yang digunakan dan saling berkorelasi satu dengan yang lainnya menjadi variabel baru yang lebih kecil dan saling bebas. Principal Component Regression (PCR) merupakan salah satu analisis regresi yang menggunakan komponen utama untuk mengatasi masalah multikolinearitas. kata kunci: Multikolinearitas, PCA, PCR

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	kata kunci: Multikolinearitas, PCA, PCR
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Sari
Date Deposited:	03 Jul 2023 04:26
Last Modified:	03 Jul 2023 04:26
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/50989

Actions (login required)

View Item