ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAMBI MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

Nofriyanti, Dea (2023) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAMBI MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL. S1 thesis, Universitas Jambi.

[img] Text
Full skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
Cover.pdf

Download (967kB)
[img] Text
Lembar pengesahan.pdf

Download (902kB)
[img] Text
Ringkasan.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (917kB)
[img] Text
Bab v.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Daftar pustaka.pdf

Download (906kB)
Official URL: https://repository.unja.ac.id/

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia adalah ukuran yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kualitas pembangunan manusia. Angka IPM Provinsi Jambi dalam enam tahun terakhir terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2022 angka IPM Provinsi Jambi sebesar 72,14 yang menempati peringkat ke-19 dari 34 Provinsi yang ada di Indonesia. Meskipun mengalami peningkatan, angka IPM Provinsi Jambi masih berada di bawah rata-rata angka IPM nasional. Beberapa indikator untuk menghitung IPM yaitu Angka Harapan Hidup sebagai komposit dari Indeks Kesehatan, Rata-rata Lama Sekolah dan Harapan Lama Sekolah sebagai komposit dari Indeks Pendidikan, serta Paritas Daya Beli sebagai komposit dari Indeks Kesejahteraan. Penelitian ini menggunakan struktur data panel yang merupakan gabungan data time series dan data cross section. Data time series ditunjukkan oleh data yang dilihat dari tahun 2017-2022. Sedangkan data cross section ditunjukkan oleh 11 kabupaten/kota di Provinsi Jambi. Data pada penelitian ini diperoleh dari website Badan Pusat Statistik. Metode yang digunakan adalah regresi data panel yang merupakan analisis untuk memodelkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat selama periode waktu tertentu dengan suatu observasi sebagai objek dalam penelitian. Terdapat tiga bentuk model estimasi dalam regresi data panel yaitu common effect model (CEM), fixed effect model (FEM), dan random effect model (REM). Penelitian ini menyampaikan bahwa model regresi terbaik yang diperoleh adalah Fixed Effect Model (FEM). Model tersebut menyampaikan variabel Angka Harapan Hidup, Rata-rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah dan Paritas Daya Beli dalam model FEM secara simultan mampu menjelaskan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jambi sebesar 99,93%, sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diteliti.

Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
Depositing User: Nofriyanti
Date Deposited: 18 Sep 2023 08:26
Last Modified: 18 Sep 2023 08:26
URI: https://repository.unja.ac.id/id/eprint/56080

Actions (login required)

View Item View Item