SCOPING REVIEW : GAMBARAN IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN PADA STROKE

hatta, oshama ramadhan (2024) SCOPING REVIEW : GAMBARAN IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN PADA STROKE. S1 thesis, Jambi University.

	Text skripsi full teks.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text cover.pdf Download (231kB)
	Text Halaman persetujuan, Halaman pengesahan.pdf Download (288kB)
	Text abstrak.pdf Download (191kB)
	Text BAB I.pdf Download (397kB)
	Text Bab kesimpulan atau bab V.pdf Download (193kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (512kB)

Abstract

Latar Belakang : Stroke adalah pembunuh utama di dunia dan indonesia. Pada 2018, ada 2.565.601 juta kejadian stroke, dengan angka kematian pada kelompok di atas 75 tahun sebesar 15%. Terdapat tantangan dalam manajemen stoke berupa singkatnya window period yang berdampak pada prognosis yang buruk dan kematian apabila tidak ditangani sesegera mungkin. Di sisi lain, COVID-19 mempercepat perkembangan kedokteran digital seiring dengan berkembangnya Artificial intelligence (AI) . Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan perkembangan kecerdasan buatan pada stroke yang berpotensi dapat mempersingkat manajemen stroke maupun meningkatkan hasil prognosis pasien. Metode : Penelitian ini merupakan studi deskriptif dengan metode scoping review yang menggunakan literatur yang berasal dari Google Scholar, PubMed, dan SpringerLink yang kemudian diseleksi menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi pada penelitian. Hasil: Berdasarkan 20 literatur yang dibahas, terdapat implementasi AI yang luas dan ditemukan inovasi penerapan AI yang di bidang computer vision. Lalu, Terdapat pula implementasi yang dominan pada fase imaging, dengan tiap fungsi yang berbeda, mulai dari mendeteksi Large Vessel Occlusion melalui Computed Tomography scan, mendeteksi lokasi lesi pada DWI, maupun mendeteksi lokasi lesi dengan Computed TomographyA maupun MRA. Pada fase rehabilitasi, terdapat penerapan untuk merekam dan mencatat frekuensi latihan melalui wearable device. Pada fase prognosis juga terdapat AI untuk untuk memprediksi outcome pasien serta kejadian vaskular lanjutan. Kesimpulan : Terdapat adanya perkembangan yang besar terutama dalam fase imaging, terdapat inovasi dalam penggunaan computer vision, fase rehabilitatif, dan prediksi prognosis.Namun, perlu dilakukan evaluasi mendalam akan efektivitas inovasi tersebut dalam alur kerja kesehatan yang ada, terutama di Indonesia. Kata Kunci : Telestroke, artificial intelligence, stroke, machine learning, and deep learning

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General) Universitas Jambi (UNJA) > Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan > A General Works > AI Indexes (General) R Medicine > RC Internal medicine > RC0321 Neuroscience. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
Divisions:	Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan > Kedokteran
Depositing User:	Hatta
Date Deposited:	19 Jan 2024 07:31
Last Modified:	19 Jan 2024 07:31
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/60813

Actions (login required)

View Item