PENGGUNAAN DUNN INDEX DALAM PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAMBI BERDASARKAN INDIKATOR KINERJA PEMBANGUNAN EKONOMI

Faradila, Oryza Vini (2024) PENGGUNAAN DUNN INDEX DALAM PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAMBI BERDASARKAN INDIKATOR KINERJA PEMBANGUNAN EKONOMI. S1 thesis, UNIVERSITAS JAMBI.

	Text ABSTRAK.pdf Download (274kB)
	Text BAB I.pdf Download (283kB)
	Text BAB V.pdf Download (278kB)
	Text COVER.pdf Download (426kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (250kB)
	Text SKRIPSI FULL_ORYZA VINI FARADILA_F1C220023.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text PENGESAHAN.pdf Download (450kB)

Abstract

Pembangunan ekonomi merupakan bagian dari pembangunan nasional, yang awalnya hanya berfokus pada pertumbuhan. Provinsi Jambi merupakan Provinsi yang mempunyai pertumbuhan ekonomi cukup tinggi. Dibalik tingginya pertumbuhan ekonomi, ketimpangan pembangunan yang terjadi di Provinsi Jambi pun cukup tinggi. Daerah kabupaten di Provinsi Jambi pada umumnya memiliki laju pertumbuhan ekonomi yang tinggi dibandingkan daerah perkotaan, laju pertumbuhan ekonomi kabupaten atau kota tahun 2022 tertinggi adalah Kabupaten Batanghari sebesar 12,27 % dan terendah Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar 0,57 %. Perbedaan laju pertumbuhan ekonomi yang sangat jelas berbeda menjadi salah satu indikasi bahwa Provinsi Jambi tidak terbebas dari masalah ketimpangan ekonomi. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jambi. Proses identifikasi kinerja pembangunan ekonomi masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Jambi dilakukan dengan menggunakan analisis cluster menggunakan dua metode yaitu K-Means dan K-Medoids dengan jumlah cluster sebanyak 2 cluster. Dua metode yang digunakan berbeda sehingga perlu dilakukan validasi untuk menilai hasil dari pengelompokan yaitu menggunakan salah satu metode validasi yakni Dunn Index, sehingga dapat diketahui hasil struktur cluster terbaik dari pengelompokan yang dilakukan. Cluster yang terbentuk dengan menggunakan metode K-Means dan K-Medoids yaitu sebanyak 2 cluster. Pada metode K-Means, cluster 1 beranggotakan kabupaten Tanjung Jabung Timur dan Tanjung Jabung Barat. Cluster 2 beranggotakan Kerinci, Merangin, Sarolangun, Batanghari, Muaro Jambi, Tebo, Bungo, Kota Jambi dan Kota Sungai Penuh. Sedangkan pada metode K-Medoids, cluster 1 beranggotakan Kerinci, Merangin, Sarolangun, Muaro Jambi, Tebo, Bungo, Kota Jambi dan Kota Sungai Penuh. Cluster 2 beranggotakan Batanghari, Tanjung Jabung Timur dan Tanjung Jabung Barat. Hasil analisis yang diperoleh dari pengelompokan dengan metode K-Means memiliki nilai Dunn Index sebesar 0,070961 sedangkan pengelompokan dengan metode K-Medoids memiliki nilai Dunn Index sebesar 0,193245. Sehingga pengelompokan terbaik dilakukan dengan metode K-Medoids yang memiliki nilai Dunn Index yang lebih besar. Kata kunci: Pembangunan Ekonomi, K-Means, K-medoids, Dunn Index

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Pembangunan Ekonomi, K-Means, K-medoids, Dunn Index
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	FARADILA
Date Deposited:	11 Jul 2024 06:45
Last Modified:	11 Jul 2024 06:45
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/67298

Actions (login required)

View Item