ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI MASYARAKAT TENTANG KEBIJAKAN NOL PERSEN HILIRISASI BATUBARA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Novando, Nobby Willy (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI MASYARAKAT TENTANG KEBIJAKAN NOL PERSEN HILIRISASI BATUBARA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, Universitas Jambi.

Text PENELITIAN NOBBY.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan Teknologi yang semakin pesat memudahkan masyarakat dalam mengungkapkan opini atau pandangannya. Opini dapat berupa positif, netral dan negaitf yang disebut sebagai sentimen. Pada penelitian ini, penulis melakukan analisis sentimen terhadap opini mengenai kebijakan royalti nol persen hilirisasi batubara yang mendapatkan berbagai respon dari masyarakat pada media sosial Twitter / X dengan menggunakan Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier adalah model klasifikasi teks yang yang memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang tinggi bila diterapkan pada data yang sedikit dan beragam. Sebelum data tweet diklasifikasikan, data tersebut harus melalui beberapa proses, seperti prepocessing, pelabelan data, penanganan imbalance data, ekstraksi fitur dan pembagian data. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa dengan 803 jumlah data yang didapatkan untuk kasus yang diteliti, Naive Bayes Classifier menghasilkan performa model dengan akurasi 88,04%, precision senilai 88,67%, recall senilai 87,67%, dan nilai f1-score sebesar 87,67%.

Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Kebijakan Royalti Nol Persen Hilirisasi Batubara, Naive Bayes Classifier dan Analisis Sentimen
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	NOVANDO
Date Deposited:	19 Jul 2024 10:12
Last Modified:	19 Jul 2024 10:12
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/69253

Actions (login required)

View Item