Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Sumatera

Katabba, Yunus Iman (2021) Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Sumatera. S1 thesis, Matematika.

	Text Skripsi Full Teks.pdf Download (5MB)
	Text Cover.pdf Download (659kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text Bab I.pdf Download (456kB)
	Text Bab V.pdf Download (388kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (256kB)

Abstract

Kereta api adalah jenis transportasi darat yang bergerak di atas rel yang digunakan untuk membawa barang ataupun penumpang. Kereta api memiliki keunggulan dibandingkan dengan transportasi lainnya yaitu transportasi yang cepat, anti macet, hemat energi, ramah lingkungan dan murah. Jumlah penumpang kereta api di Pulau Sumatera mengalami kenaikan setiap tahunnya dan lonjakan penumpang tersebut terjadi pada waktu yang bertepatan dengan natal dan tahun baru sehingga data berpola musiman. Lonjakan tersebut bisa menjadi masalah di masa yang akan datang sehingga untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dilakukan peramalan untuk memprediksi beberapa periode kedepan. Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan perluasan dari metode ARIMA dimana metode ini dikhususkan untuk data yang berpola seasonal. Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan metode SARIMA untuk memprediksi jumlah penumpang kereta api di Pulau Sumatera sehingga didapatkan model terbaik dan hasil prediksi jumlah penumpang dalam 2 tahun kedepan. Data jumlah penumpang kereta api di Pulau Sumatera dari Januari 2012 sampai dengan Desember 2019 merupakan data yang memiliki trend naik serta berpola musiman. Data tersebut perlu dilakukan kestasioneran baik dalam variansi maupun rata-rata. Apabila data telah stasioner selanjutnya dapat diidentifikasi beberapa model sementara yang mungkin yaitu SARIMA〖(0,1,1)(1,1,1)〗^12, SARIMA〖(0,1,1)(1,1,2)〗^12, SARIMA〖(0,1,1)(2,1,1)〗^12, dan SARIMA〖(0,1,1)(2,1,2)〗^12. Setelah didapatkan model sementara, langkah selanjutnya adalah estimasi parameter, lalu pemeriksaan diagnostik. Dari beberapa model sementara didapatkan model terbaik yaitu SARIMA〖(0,1,1)(2,1,1)〗^12 dengan persamaan matematisnya Z_t=μ+(Z_(t-1)-μ)+(Z_(t-12)-μ)-(Z_(t-13)-μ)+Φ_1 〖(Z〗_(t-12)-μ)-Φ_1 〖(Z〗_(t-13)-μ)-Φ_1 (Z_(t-24)-μ)+Φ_1 (Z_(t-25)-μ) + Φ_2 (Z_(t-24)-μ) - Φ_2 (Z_(t-25)-μ)-Φ_2 (Z_(t-36)-μ) +〖 Φ〗_2 (Z_(t-37)-μ) + a_t-〖 θ〗_1 a_(t-1) - Θ_1 a_(t-12) +〖〖 θ〗_1 Θ〗_1 a_(t-13). Berdasarkan model tersebut diperoleh prediksi jumlah penumpang kereta api di Pulau Sumatera pada tahun 2020 dan 2021. Jumlah penumpang tertinggi untuk hasil prediksi yaitu pada bulan Desember untuk masing-masing jumlah penumpang pada tahun 2020 dan 2021 adalah 720,439 ribu orang dan 785,487 ribu orang.

Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User:	Yunus Iman Katabba
Date Deposited:	19 Jul 2021 01:49
Last Modified:	19 Jul 2021 01:49
URI:	https://repository.unja.ac.id/id/eprint/23229

Actions (login required)

View Item